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基于和声搜索算法的几类控制优化问题研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-31页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 最优化问题概述第14-17页
        1.2.1 最优化问题第14-15页
        1.2.2 最优化方法第15-17页
    1.3 启发式优化算法——和声搜索第17-27页
        1.3.1 和声搜索算法第17-18页
        1.3.2 和声搜索算法改进研究现状第18-23页
        1.3.3 和声搜索算法应用研究现状第23-27页
    1.4 几类控制问题第27-29页
        1.4.1 精确鲁棒极点配置第27页
        1.4.2 区域鲁棒极点配置第27-28页
        1.4.3 H_∞控制第28-29页
        1.4.4 切换系统快速控制第29页
    1.5 本文主要工作第29-31页
第2章 自适应全局和声搜索算法第31-59页
    2.1 引言第31-32页
    2.2 基本和声搜索算法和新颖全局和声搜索算法第32-36页
        2.2.1 基本和声搜索(HS)算法第32-34页
        2.2.2 新颖全局和声搜索(NGHS)算法第34-36页
    2.3 自适应全局和声搜索(AGHS)算法第36-42页
        2.3.1 算法介绍第36-39页
        2.3.2 算法操作步骤第39-40页
        2.3.3 算法分析第40-42页
    2.4 仿真实验第42-57页
        2.4.1 仿真实验准备第42-43页
        2.4.2 仿真结果与分析第43-57页
    2.5 小结第57-59页
第3章 基于AGHS算法鲁棒极点配置优化第59-77页
    3.1 引言第59-60页
    3.2 状态反馈鲁棒极点配置优化第60-68页
        3.2.1 状态反馈鲁棒极点配置第60-62页
        3.2.2 基于AGHS算法的状态反馈鲁棒极点配置优化第62-64页
        3.2.3 仿真实验第64-68页
    3.3 基于极点配置的鲁棒观测器设计与优化第68-75页
        3.3.1 基于极点配置的鲁棒观测器设计第68-70页
        3.3.2 基于AGHS算法的鲁棒观测器优化第70-71页
        3.3.3 仿真实验第71-75页
    3.4 小结第75-77页
第4章 圆形区域鲁棒极点配置优化第77-103页
    4.1 引言第77-78页
    4.2 问题描述第78-79页
    4.3 圆形区域状态反馈鲁棒极点配置优化第79-93页
        4.3.1 圆形区域最优鲁棒性分析第79-81页
        4.3.2 圆形区域鲁棒稳定性分析第81-82页
        4.3.3 状态反馈控制器设计第82-85页
        4.3.4 基于AGHS算法的圆形区域鲁棒极点配置优化第85-86页
        4.3.5 仿真实验第86-93页
    4.4 基于圆形区域鲁棒极点配置的状态观测器设计优化第93-102页
        4.4.1 基于圆形区域鲁棒极点配置的状态观测器设计第93-95页
        4.4.2 基于AGHS算法的状态观测器优化第95-96页
        4.4.3 仿真实验第96-102页
    4.5 小结第102-103页
第5章 集合区域鲁棒极点配置和H_∞控制优化第103-125页
    5.1 引言第103-104页
    5.2 集合区域鲁棒极点配置优化第104-117页
        5.2.1 问题描述第104-105页
        5.2.2 集合区域鲁棒稳定性分析第105-109页
        5.2.3 状态反馈控制器设计第109-111页
        5.2.4 基于AGHS算法的集合区域鲁棒极点配置优化第111-112页
        5.2.5 仿真实验第112-117页
    5.3 集合区域鲁棒极点配置H_∞控制优化第117-123页
        5.3.1 问题描述第117-118页
        5.3.2 H_∞性能优化第118-119页
        5.3.3 基于AGHS算法的集合区域鲁棒极点配置H_∞控制优化第119-120页
        5.3.4 仿真实验第120-123页
    5.4 小结第123-125页
第6章 切换系统快速控制优化第125-137页
    6.1 引言第125-126页
    6.2 问题描述第126-127页
    6.3 基于AGHS算法的切换系统快速控制优化第127-130页
        6.3.1 周期切换律设计优化模型第127-128页
        6.3.2 约束处理第128页
        6.3.3 基于AGHS算法的周期切换律设计优化第128-130页
    6.4 仿真实验第130-136页
    6.5 小结第136-137页
第7章 结论与展望第137-141页
    7.1 结论第137-138页
    7.2 展望第138-141页
参考文献第141-153页
致谢第153-155页
攻读学位期间发表的论著及获奖情况第155页

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