摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-27页 |
1.1 滤波 | 第11-14页 |
1.1.1 滤波理论介绍 | 第11-12页 |
1.1.2 H_∞滤波理论及研究现状 | 第12-14页 |
1.2 随机系统 | 第14-23页 |
1.2.1 随机过程 | 第15-17页 |
1.2.2 随机系统的实际应用 | 第17-21页 |
1.2.3 伊藤随机微分系统 | 第21-23页 |
1.3 输入到状态稳定 | 第23-24页 |
1.4 本文的主要工作 | 第24-27页 |
第二章 一类随机时滞非线性系统的H_∞滤波器设计 | 第27-47页 |
2.1 引言 | 第27页 |
2.2 预备知识及系统描述 | 第27-32页 |
2.3 主要结果 | 第32-40页 |
2.3.1 随机输入到状态稳定 | 第32-36页 |
2.3.2 H_∞滤波器设计 | 第36-40页 |
2.4 仿真算例 | 第40-45页 |
2.5 本章小结 | 第45-47页 |
第三章 分段齐次的Markov跳跃非线性系统的H_∞滤波 | 第47-71页 |
3.1 引言 | 第47-48页 |
3.2 问题描述 | 第48-51页 |
3.3 H_∞滤波器设计 | 第51-61页 |
3.3.1 模态依赖的H_∞滤波器 | 第51-58页 |
3.3.2 模态独立的H_∞滤波器 | 第58-61页 |
3.4 仿真算例 | 第61-70页 |
3.5 结论 | 第70-71页 |
第四章 有限时间输入到状态稳定及一类随机非线性广义系统的H_∞滤波 | 第71-91页 |
4.1 引言 | 第71-72页 |
4.2 预备知识 | 第72-74页 |
4.3 主要结果 | 第74-85页 |
4.3.1 有限时间随机输入到状态稳定 | 第75-78页 |
4.3.2 H_∞滤波器设计 | 第78-85页 |
4.4 仿真算例 | 第85-90页 |
4.5 本章小结 | 第90-91页 |
第五章 随机时变时滞T-S模糊广义系统的H_∞滤波 | 第91-109页 |
5.1 引言 | 第91-92页 |
5.2 问题描述 | 第92-95页 |
5.3 主要结果 | 第95-105页 |
5.3.1 T-S模糊广义系统的H_∞滤波器设计 | 第95-104页 |
5.3.2 T-S模糊系统的H_∞滤波器设计 | 第104-105页 |
5.4 仿真算例 | 第105-108页 |
5.5 本章小结 | 第108-109页 |
第六章 H_∞滤波器在生物系统中的应用 | 第109-127页 |
6.1 引言 | 第109-110页 |
6.2 问题描述 | 第110-116页 |
6.3 主要结果 | 第116-121页 |
6.3.1 全阶H_∞滤波器 | 第116-120页 |
6.3.2 降阶H_∞滤波器 | 第120-121页 |
6.4 仿真算例 | 第121-126页 |
6.5 本章小结 | 第126-127页 |
第七章 结论与展望 | 第127-129页 |
参考文献 | 第129-145页 |
致谢 | 第145-147页 |
攻读博士学位期间所做的主要工作 | 第147页 |