基于O2O模式消费者购买决策模型的产品营销策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1“互联网+”带动传统行业转型升级 | 第9页 |
| 1.1.2 移动互联网时代加速O2O发展 | 第9-11页 |
| 1.1.3 O2O掀起大数据时代的个性化消费 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第12-16页 |
| 1.3.1 研究框架 | 第12-14页 |
| 1.3.2 主要内容 | 第14页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论文献综述 | 第16-23页 |
| 2.1 消费者购买决策模型 | 第16-20页 |
| 2.1.1 国外消费者购买决策研究 | 第16-19页 |
| 2.1.2 国内消费者购买决策研究 | 第19-20页 |
| 2.2 整体网络产品 | 第20-22页 |
| 2.2.1 网络产品 | 第20-21页 |
| 2.2.2 整体网络产品 | 第21-22页 |
| 2.3 技术接受模型 | 第22-23页 |
| 第3章 模型构建与研究设计 | 第23-32页 |
| 3.1 模型构建及依据 | 第23-24页 |
| 3.2 变量设计 | 第24-26页 |
| 3.2.1 结果变量 | 第24页 |
| 3.2.2 中介变量 | 第24-25页 |
| 3.2.3 预测变量 | 第25-26页 |
| 3.3 研究假设 | 第26-30页 |
| 3.4 问卷设计与调查 | 第30-32页 |
| 第4章 数据分析与结果 | 第32-55页 |
| 4.1 描述性统计分析 | 第32-33页 |
| 4.2 信度和效度分析 | 第33-37页 |
| 4.2.1 信度分析 | 第33-34页 |
| 4.2.2 效度分析 | 第34-37页 |
| 4.3 相关分析 | 第37-40页 |
| 4.3.1 整体网络产品与感知度的相关分析 | 第37-38页 |
| 4.3.2 感知度与购买意愿的相关分析 | 第38-39页 |
| 4.3.3 整体网络产品与购买意愿的相关分析 | 第39-40页 |
| 4.4 回归分析 | 第40-51页 |
| 4.4.1 感知度与购买意愿的回归分析 | 第40页 |
| 4.4.2 整体网络产品与购买意愿的回归分析 | 第40-44页 |
| 4.4.3 感知度的中介效应检验 | 第44-51页 |
| 4.5 结果讨论 | 第51-55页 |
| 第5章 O2O消费模式下产品营销策略 | 第55-61页 |
| 5.1 主体产品策略 | 第55-57页 |
| 5.1.1 多样化的产品组合策略 | 第55-57页 |
| 5.1.2 C2B的个性化定制策略 | 第57页 |
| 5.2 信息产品策略 | 第57-59页 |
| 5.2.1 基于大数据的精准信息推送 | 第58页 |
| 5.2.2 提供全面真实的信息 | 第58-59页 |
| 5.2.3 开放服务策略 | 第59页 |
| 5.3 产品平台策略 | 第59-61页 |
| 5.3.1 提高平台安全性 | 第59-60页 |
| 5.3.2 加强隐私保护 | 第60页 |
| 5.3.3 加快平台响应速度 | 第60-61页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 研究结论 | 第61-62页 |
| 6.2 创新点 | 第62页 |
| 6.3 研究展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 附录A | 第68-70页 |
