| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 导论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 选题意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第11页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状综述 | 第12-16页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.3 评述与展望 | 第16页 |
| 1.4 研究思路与方法 | 第16-17页 |
| 1.4.1 文献研究法 | 第16页 |
| 1.4.2 比较分析法 | 第16页 |
| 1.4.3 案例分析法 | 第16-17页 |
| 1.4.4 系统分析法 | 第17页 |
| 1.5 论文创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 大数据时代行政决策创新研究的基础理论 | 第18-33页 |
| 2.1 相关概念 | 第18-22页 |
| 2.1.1 行政决策 | 第18-19页 |
| 2.1.2 大数据 | 第19-20页 |
| 2.1.3 大数据的特征 | 第20-22页 |
| 2.2 大数据时代给行政决策创新带来的机遇与挑战 | 第22-30页 |
| 2.2.1 大数据时代给行政决策创新带来的机遇 | 第22-26页 |
| 2.2.2 大数据时代行政决策面临的挑战 | 第26-30页 |
| 2.3 行政决策创新的理论基础 | 第30-33页 |
| 2.3.1 有限理性决策模型 | 第30页 |
| 2.3.2 系统决策模型 | 第30-31页 |
| 2.3.3 劳伦斯·莫尔“创新生成”理论 | 第31-32页 |
| 2.3.4 后新公共管理理论 | 第32-33页 |
| 第3章 大数据时代我国行政决策现状分析 | 第33-39页 |
| 3.1 大数据时代行政决策取得的成效 | 第33-35页 |
| 3.1.1 数据驱动成为行政决策新依据 | 第33-34页 |
| 3.1.2 大数据技术支持行政决策过程 | 第34页 |
| 3.1.3 大数据强化公众监督行政决策 | 第34-35页 |
| 3.2 大数据时代行政决策存在的问题 | 第35-36页 |
| 3.2.1 大数据决策理念转变滞后 | 第35页 |
| 3.2.2 运用大数据挖掘决策信息的能力不足 | 第35-36页 |
| 3.2.3 决策信息安全存在隐患 | 第36页 |
| 3.2.4 决策数据共享亟需解决 | 第36页 |
| 3.3 大数据时代行政决策问题的原因分析 | 第36-39页 |
| 3.3.1 传统的思维影响大数据意识培养 | 第36-37页 |
| 3.3.2 支持决策的大数据人才匮乏 | 第37页 |
| 3.3.3 相关法律法规的不完善束缚大数据的运用能力 | 第37-38页 |
| 3.3.4 管理体制的障碍影响数据共享 | 第38-39页 |
| 第4章 国外大数据时代行政决策创新的经验借鉴 | 第39-42页 |
| 4.1 美国大数据组合拳打破行政决策信息壁垒 | 第39-40页 |
| 4.2 日本大数据提高电子政务决策效率 | 第40页 |
| 4.3 英国大数据提高农业技术领域决策水平 | 第40页 |
| 4.4 澳大利亚大数据促进公共政策民主进程 | 第40-42页 |
| 第5章 大数据时代政府行政决策创新的建议 | 第42-48页 |
| 5.1 利用大数据转变行政决策理念 | 第42-43页 |
| 5.1.1 树立大数据思维 | 第42页 |
| 5.1.2 将大数据上升到行政决策战略地位 | 第42-43页 |
| 5.2 精准利用大数据进行行政决策 | 第43-45页 |
| 5.2.1 扩大信息收集来源 | 第43页 |
| 5.2.2 强化行政决策依据 | 第43页 |
| 5.2.3 创新决策评价模式 | 第43-44页 |
| 5.2.4 培养大数据专业人才 | 第44-45页 |
| 5.3 改革和完善政府体制机制 | 第45-46页 |
| 5.3.1 构建支持政府决策的平台 | 第45页 |
| 5.3.2 完善政府决策机制 | 第45-46页 |
| 5.3.3 优化政府决策组织结构 | 第46页 |
| 5.4 健全相关法律法规 | 第46-48页 |
| 结语 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |