基于视觉的激光选区熔化成形铺粉质量在线监控系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 前言 | 第9-10页 |
| 1.2 机器视觉检测技术 | 第10-12页 |
| 1.3 机器视觉在SLM成形过程中的应用现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第13-15页 |
| 2 监控系统分析与设计 | 第15-31页 |
| 2.1 前言 | 第15页 |
| 2.2 SLM设备及成形原理 | 第15-16页 |
| 2.3 系统分析 | 第16-19页 |
| 2.4 监控原理 | 第19-21页 |
| 2.5 系统设计 | 第21-25页 |
| 2.6 相机标定 | 第25-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 缺陷提取方法研究 | 第31-42页 |
| 3.1 前言 | 第31页 |
| 3.2 缺陷提取流程 | 第31页 |
| 3.3 自适应双阈值分割 | 第31-33页 |
| 3.4 图像去噪 | 第33-37页 |
| 3.5 基于Hough变换的线缺陷提取 | 第37-39页 |
| 3.6 激光扫描区域内的缺陷提取 | 第39-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 铺粉状态识别方法研究 | 第42-51页 |
| 4.1 前言 | 第42页 |
| 4.2 模式识别 | 第42-44页 |
| 4.3 特征提取 | 第44-45页 |
| 4.4 决策树的构造 | 第45-49页 |
| 4.5 识别结果 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 监控系统实验验证研究 | 第51-60页 |
| 5.1 前言 | 第51页 |
| 5.2 实验条件 | 第51-53页 |
| 5.3 标定精度验证 | 第53-54页 |
| 5.4 缺陷提取精度 | 第54-56页 |
| 5.5 在线识别率和检测时间 | 第56-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 全文总结 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录1 攻读硕士期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 附录2 软件内的主要函数 | 第69-70页 |
