管翅式换热器热力设计优化系统研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 换热器设计研究回顾 | 第14-15页 |
1.3 换热器优化设计研究 | 第15-16页 |
1.4 本文研究内容 | 第16页 |
1.5 论文结构 | 第16页 |
1.6 主要研究方法 | 第16-18页 |
第2章 换热器优化设计方法及原理 | 第18-32页 |
2.1 换热器优化方法简介 | 第18-19页 |
2.1.1 遗传算法简介 | 第18-19页 |
2.1.2 粒子群算法简介 | 第19页 |
2.2 遗传算法的原理 | 第19-26页 |
2.2.1 编码 | 第20-21页 |
2.2.2 解码 | 第21页 |
2.2.3 初始化群体 | 第21-22页 |
2.2.4 适应度 | 第22页 |
2.2.5 选择 | 第22-24页 |
2.2.6 交叉 | 第24页 |
2.2.7 变异 | 第24-25页 |
2.2.8 遗传算法流程 | 第25-26页 |
2.3 粒子群算法的原理 | 第26-30页 |
2.3.1 PSO介绍 | 第26-28页 |
2.3.2 PSO的运算流程 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-32页 |
第3章 优化模型设计 | 第32-40页 |
3.1 数学模型的建立 | 第32-34页 |
3.1.1 单目标优化模型 | 第33-34页 |
3.1.2 多目标优化模型 | 第34页 |
3.2 管翅式换热器优化模型的构建 | 第34-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 管翅式换热器设计优化实现与测试 | 第40-56页 |
4.1 管翅式换热器常规设计计算 | 第40-42页 |
4.2 管翅式换热器优化设计计算 | 第42-47页 |
4.3 软件需求分析 | 第47-49页 |
4.4 软件设计 | 第49-50页 |
4.5 软件实现 | 第50-54页 |
4.6 软件测试 | 第54-55页 |
4.7 本章小结 | 第55-56页 |
总结与展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62页 |