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管翅式换热器热力设计优化系统研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 课题的研究背景及意义第12-14页
    1.2 换热器设计研究回顾第14-15页
    1.3 换热器优化设计研究第15-16页
    1.4 本文研究内容第16页
    1.5 论文结构第16页
    1.6 主要研究方法第16-18页
第2章 换热器优化设计方法及原理第18-32页
    2.1 换热器优化方法简介第18-19页
        2.1.1 遗传算法简介第18-19页
        2.1.2 粒子群算法简介第19页
    2.2 遗传算法的原理第19-26页
        2.2.1 编码第20-21页
        2.2.2 解码第21页
        2.2.3 初始化群体第21-22页
        2.2.4 适应度第22页
        2.2.5 选择第22-24页
        2.2.6 交叉第24页
        2.2.7 变异第24-25页
        2.2.8 遗传算法流程第25-26页
    2.3 粒子群算法的原理第26-30页
        2.3.1 PSO介绍第26-28页
        2.3.2 PSO的运算流程第28-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第3章 优化模型设计第32-40页
    3.1 数学模型的建立第32-34页
        3.1.1 单目标优化模型第33-34页
        3.1.2 多目标优化模型第34页
    3.2 管翅式换热器优化模型的构建第34-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第4章 管翅式换热器设计优化实现与测试第40-56页
    4.1 管翅式换热器常规设计计算第40-42页
    4.2 管翅式换热器优化设计计算第42-47页
    4.3 软件需求分析第47-49页
    4.4 软件设计第49-50页
    4.5 软件实现第50-54页
    4.6 软件测试第54-55页
    4.7 本章小结第55-56页
总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62页

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