基于驾驶员在环试验台的注意力分散研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-29页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-26页 |
1.2.1 注意力监测的理论基础 | 第14-17页 |
1.2.2 驾驶场景 | 第17-18页 |
1.2.3 注意力分散研究方法 | 第18-19页 |
1.2.4 驾驶注意力分散评价指标 | 第19-22页 |
1.2.5 检测方法 | 第22-24页 |
1.2.6 模式识别技术 | 第24-26页 |
1.3 论文研究内容 | 第26-29页 |
1.3.1 研究问题 | 第26-27页 |
1.3.2 论文结构 | 第27-29页 |
第2章 基于驾驶员在环仿真平台的实验 | 第29-35页 |
2.1 实验设备 | 第29-31页 |
2.1.1 驾驶员在环仿真平台 | 第29页 |
2.1.2 眼动仪 | 第29-31页 |
2.2 实验样本 | 第31页 |
2.3 实验设计 | 第31-33页 |
2.3.1 道路场景及驾驶任务 | 第31-32页 |
2.3.2 次任务设计 | 第32-33页 |
2.4 实验流程 | 第33页 |
2.5 数据预处理方法 | 第33-34页 |
2.5.1 异常数据 | 第33-34页 |
2.6 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 眼动和操纵信号分析 | 第35-47页 |
3.1 驾驶注意力理论 | 第35页 |
3.2 信号分析 | 第35-45页 |
3.2.1 眼动信号 | 第35-41页 |
3.2.2 操纵信号 | 第41-45页 |
3.3 小结 | 第45-47页 |
第4章 驾驶员注意力分散检测 | 第47-54页 |
4.1 特征提取 | 第47-48页 |
4.2 注意力分散检测模型的建立 | 第48-51页 |
4.2.1 特征优选 | 第48-50页 |
4.2.2 高斯混合模型简介 | 第50-51页 |
4.2.3 注意力分散识别的分类模型 | 第51页 |
4.3 注意力分散力检测结果分析 | 第51-53页 |
4.3.1 分类结果及改进 | 第51-52页 |
4.3.2 分类结果影响因素分析 | 第52-53页 |
4.4 小结 | 第53-54页 |
总结与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
致谢 | 第61页 |