| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.1.3 课题来源 | 第14页 |
| 1.2 薄板夹具定位策略优化研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 夹具的分类 | 第14页 |
| 1.2.2 柔性薄板零件焊装夹具设计理论 | 第14-15页 |
| 1.2.3 薄板零件装配偏差分析模型研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 粒子群算法的研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 粒子群算法的产生 | 第17页 |
| 1.3.2 粒子群算法的改进综述 | 第17-20页 |
| 1.4 目前存在的问题 | 第20页 |
| 1.5 本文研究内容及章节安排 | 第20-23页 |
| 第二章 柔性薄板夹具定位策略优化模型 | 第23-28页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 以测点变形为目标函数的定位策略优化模型 | 第23-25页 |
| 2.2.1 优化变量 | 第23-24页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第24-25页 |
| 2.2.3 目标函数 | 第25页 |
| 2.3 以测点偏差为目标函数的定位策略优化模型 | 第25-27页 |
| 2.3.1 模型建立基础 | 第25-26页 |
| 2.3.2 夹具定位偏差的建模 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于惯性权值的粒子群算法改进方法研究 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 粒子群优化算法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 粒子群算法的基本原理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 粒子群算法模型 | 第29页 |
| 3.2.3 粒子群算法流程 | 第29-30页 |
| 3.3 粒子群算法的改进 | 第30-32页 |
| 3.3.1 基于惯性权值的改进 | 第30-31页 |
| 3.3.2 离散化改进 | 第31-32页 |
| 3.4 粒子群算法改进结果分析 | 第32-39页 |
| 3.4.1 DeJong函数 | 第32-34页 |
| 3.4.2 Rosenbrock函数 | 第34-36页 |
| 3.4.3 Rastrigin函数 | 第36-37页 |
| 3.4.4 Griewank函数 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 夹具定位点布局优化 | 第40-51页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 基于MATLAB的ABAQUS二次开发方法 | 第40-45页 |
| 4.2.1 MATLAB与ABAQUS的交互方法 | 第40-42页 |
| 4.2.2 MATLAB对ABAQUS的二次开发 | 第42-45页 |
| 4.3 定位点布局优化 | 第45-50页 |
| 4.3.1 定位点布局优化流程 | 第45-46页 |
| 4.3.2 以测点变形为目标函数的定位点布局优化 | 第46-48页 |
| 4.3.3 以测点偏差为目标函数的定位点布局优化 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 前翼子板定位策略优化案例 | 第51-60页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 翼子板模型描述 | 第51-55页 |
| 5.2.1 模型信息 | 第51-53页 |
| 5.2.2 定位点信息 | 第53-54页 |
| 5.2.3 关键测点 | 第54-55页 |
| 5.3 前翼子板的有限元分析计算 | 第55-59页 |
| 5.3.1 以翼子板测点变形为目标函数的有限元分析 | 第55-56页 |
| 5.3.2 以翼子板测点偏差为目标函数的有限元分析 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-63页 |
| 6.1 主要研究内容及结论 | 第60-61页 |
| 6.2 本文创新点 | 第61页 |
| 6.3 不足及展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69-77页 |
| 1. 第四章薄板件INP文件 | 第69-72页 |
| 2. 第五章案例中前翼子板INP文件 | 第72-75页 |
| 3. 定位点编码及测点数据读取的MATLAB程序 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
