基于均线关系与数据挖据的A股市场态势分析
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.3 论文的创新 | 第12页 |
1.4 本文研究目的及主要工作 | 第12-13页 |
1.5 本文的结构安排 | 第13-14页 |
2 复杂网络图概述 | 第14-19页 |
2.1 基本概念 | 第14页 |
2.2 图的表现形式 | 第14-16页 |
2.3 网络图之间的量化 | 第16-18页 |
2.4 二部图的概念 | 第18-19页 |
3 数据挖掘 | 第19-23页 |
3.1 数据挖掘的基本概念 | 第19-20页 |
3.2 最小生成树方法 | 第20-21页 |
3.3 关联分析的相关定义 | 第21-23页 |
4 行业板块间均线理论的应用及二部图的变化特征 | 第23-35页 |
4.1 数据的准备-周数据选取的意义 | 第23页 |
4.2 周均线参数的设置 | 第23-24页 |
4.3 周均线的排列分类 | 第24-26页 |
4.4 市场各行业股的态势分类及说明 | 第26-27页 |
4.5 数据的来源 | 第27-28页 |
4.6 二部图的结构特征及均线理论在股市中的应用 | 第28-35页 |
5 基于动态二部图及均线理论的股市行情分析 | 第35-56页 |
5.1 动态二部图的时间窗口分析 | 第35-39页 |
5.2 重点时间窗的市场行情分析 | 第39-56页 |
6 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 本文的研究总结 | 第56页 |
6.2 本文存在的不足及研究展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |