基于梯度特征的图像匹配算法研究及其应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 图像匹配在IC封装设备中的应用 | 第9-10页 |
| 1.4 图像匹配概述 | 第10-15页 |
| 1.5 本文内容和组织结构 | 第15-16页 |
| 2 面向模糊图像的匹配算法研究 | 第16-28页 |
| 2.1 问题分析 | 第16页 |
| 2.2 相关算法 | 第16-20页 |
| 2.3 径向环形直方图算法 | 第20-25页 |
| 2.4 性能测试实验 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 面向规则几何特征物体的图像匹配算法研究 | 第28-49页 |
| 3.1 问题分析 | 第28页 |
| 3.2 相关算法 | 第28-35页 |
| 3.3 多边形广义霍夫变换算法 | 第35-42页 |
| 3.4 性能测试实验 | 第42-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 面向复杂形状特征物体的图像匹配算法研究 | 第49-57页 |
| 4.1 问题分析 | 第49页 |
| 4.2 基于边缘梯度的算法 | 第49-54页 |
| 4.3 算法性能测试 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 图像匹配算法在IC设备中的应用实验 | 第57-62页 |
| 5.1 LED固晶机离线测试 | 第57-58页 |
| 5.2 RFID标签离线测试 | 第58-60页 |
| 5.3 LED重排机在线测试 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第62页 |
| 6.2 工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文与申请的专利 | 第67页 |
