基于机器视觉的LED质检装备精度标定方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题概述 | 第9-10页 |
| 1.2 LED质检装备精度标定方法现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 LED质检装备精度标定需求分析 | 第15-25页 |
| 2.1 LED质检装备工作流程 | 第15-17页 |
| 2.2 精度标定需求分析 | 第17-22页 |
| 2.3 视觉标定技术方案 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 LED一体机视觉系统相机标定 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 相机成像几何模型 | 第25-28页 |
| 3.3 相机标定参数分析 | 第28-31页 |
| 3.4 视觉当量标定方法优化 | 第31-35页 |
| 3.5 视觉当量标定实验验证 | 第35-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于视觉的芯片偏角校正方法研究 | 第39-52页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 芯片角度校正 | 第39-42页 |
| 4.3 旋转中心及传动比的标定 | 第42-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 视觉快速标定实验验证 | 第52-57页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 视觉标定相关硬件和软件介绍 | 第52-54页 |
| 5.3 视觉标定对比实验分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
