| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 发展与现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第9页 |
| 1.4 本文研究的主要创新点 | 第9-10页 |
| 第二章 主成分分析 | 第10-19页 |
| 2.1 基本原理 | 第10-14页 |
| 2.1.1 客观背景和统计思想 | 第10页 |
| 2.1.2 数学模型 | 第10-12页 |
| 2.1.3 从标准化变量得到主成分 | 第12-13页 |
| 2.1.4 样本主成分 | 第13-14页 |
| 2.2 机理探讨 | 第14-18页 |
| 2.2.1 数据无量纲化 | 第14-16页 |
| 2.2.2 数据阵的计算 | 第16-18页 |
| 2.2.3 特征向量的确定 | 第18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 因子分析 | 第19-28页 |
| 3.1 基本原理 | 第19-22页 |
| 3.1.1 统计思想 | 第19页 |
| 3.1.2 数学模型 | 第19-22页 |
| 3.2 机理探讨 | 第22-27页 |
| 3.2.1 因子载荷阵和特殊方差矩阵参数估计方法 | 第22-26页 |
| 3.2.2 因子旋转 | 第26-27页 |
| 3.2.3 因子得分 | 第27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 主成分分析与因子分析比较 | 第28-30页 |
| 4.1 两者相同之处 | 第28页 |
| 4.1.1 基本思想大致相同 | 第28页 |
| 4.1.2 解决问题的出发点相同，步骤相似 | 第28页 |
| 4.1.3 两种方法都是从信息量角度确定权数且是客观权 | 第28页 |
| 4.1.4 主成分析与因子分析结果形式相似 | 第28页 |
| 4.2 两者不同之处 | 第28-29页 |
| 4.2.1 系数的意义不同 | 第28-29页 |
| 4.2.2 系数阵的确定方式不同 | 第29页 |
| 4.2.3 分析形式不同 | 第29页 |
| 4.2.4 方差不同 | 第29页 |
| 4.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 主成分分析与因子分析的应用 | 第30-44页 |
| 5.1 主成分分析法的应用 | 第30-37页 |
| 5.1.1 SPSS软件实现过程 | 第30-31页 |
| 5.1.2 统计分析结果和讨论 | 第31-37页 |
| 5.2 因子分析法的应用 | 第37-42页 |
| 5.2.1 SPSS软件实现过程 | 第37页 |
| 5.2.2 统计分析结果和讨论 | 第37-42页 |
| 5.3 评价结果综合分析 | 第42-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 6.1 总结 | 第44页 |
| 6.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 在读期间公开发表的论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |