基于风格特征分析的三维模型高层次理解
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 选题背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 本研究的相关介绍 | 第11-13页 |
1.3 相关研究工作 | 第13-17页 |
1.3.1 图像上的风格特征和内容分析 | 第14页 |
1.3.2 通过类比的风格特征迁移 | 第14-15页 |
1.3.3 风格特征协同分析 | 第15页 |
1.3.4 学习风格特征的相似性 | 第15-16页 |
1.3.5 三维模型对比和检索 | 第16页 |
1.3.6 三维表面上的独特区域 | 第16页 |
1.3.7 特征选择 | 第16-17页 |
1.4 论文的贡献 | 第17页 |
1.5 论文的组织结构 | 第17-19页 |
第二章 初始几何元素的类型 | 第19-23页 |
2.1 几何曲面片元素的定义和提取 | 第19-20页 |
2.2 几何子结构元素的定义和提取 | 第20-23页 |
2.2.1 三维模型的混合型骨架提取与分割 | 第20-21页 |
2.2.2 提取三维模型中的子结构元素 | 第21页 |
2.2.3 定义子结构间的图核 | 第21-23页 |
第三章 构建候选元素集 | 第23-26页 |
第四章 提取典型风格特征元素 | 第26-31页 |
4.1 三维模型的表达 | 第27-28页 |
4.2 内层循环选择出具有风格特征区分度的元素 | 第28-29页 |
4.3 外层循环组合形成典型元素集 | 第29-31页 |
第五章 实验结果与分析评测 | 第31-44页 |
5.1 数据集 | 第31-32页 |
5.2 元素的分析 | 第32-34页 |
5.3 定量评测 | 第34-40页 |
5.3.1 与真实值的对比 | 第35-37页 |
5.3.2 相似性度量 | 第37-39页 |
5.3.3 风格特征的聚类 | 第39-40页 |
5.4 算法组件与设定的评测 | 第40-44页 |
5.4.1 候选元素的选择 | 第40-41页 |
5.4.2 特征选择 | 第41页 |
5.4.3 元素的测地距离 | 第41-42页 |
5.4.4 数据集大小 | 第42-44页 |
第六章 基于风格特征的应用 | 第44-48页 |
6.1 风格特征评分 | 第44页 |
6.2 风格特征显示的视点选择 | 第44-45页 |
6.3 风格特征感知的采样 | 第45-46页 |
6.4 风格特征驱动的建模 | 第46-48页 |
第七章 总结与展望 | 第48-50页 |
7.1 本文方法的局限之处 | 第48页 |
7.2 未来工作展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
作者简介 | 第53页 |