致谢 | 第3-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第14-19页 |
1.1 研究背景及其意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状及发展 | 第16-17页 |
1.3 本文研究的主要内容与贡献点 | 第17-18页 |
1.4 本文的结构安排 | 第18-19页 |
第二章 磁共振成像的基本原理 | 第19-40页 |
2.1 磁共振成像物理基础 | 第19-27页 |
2.1.1 物理原理 | 第20-24页 |
2.1.2 成像原理 | 第24-27页 |
2.2 快速磁共振成像技术 | 第27-39页 |
2.2.1 快速磁共振成像序列 | 第27-29页 |
2.2.2 k空间采样方式 | 第29-31页 |
2.2.3 并行成像 | 第31-35页 |
2.2.4 基于压缩感知的图像重建方法 | 第35-39页 |
2.3 本章小结 | 第39-40页 |
第三章 基于稀疏采样的冠状动脉血管壁成像序列 | 第40-51页 |
3.1 基于局部双翻转脉冲黑血原理的冠脉血管壁磁共振成像序列 | 第40-43页 |
3.1.1 冠状动脉血管壁磁共振成像序列研究现状 | 第40-41页 |
3.1.2 基于局部双翻转脉冲的冠脉血管壁序列设计成像原理 | 第41-43页 |
3.2 基于stack-of-stars采样方式的冠脉血管壁成像新序列设计 | 第43-46页 |
3.3 在体实验及结果 | 第46-50页 |
3.3.1 扫描方案 | 第46页 |
3.3.2 实验结果 | 第46-49页 |
3.3.3 讨论 | 第49-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于稀疏采样的冠状动脉血管壁图像重建方法 | 第51-73页 |
4.1 BWTV正则项 | 第51-62页 |
4.1.1 算法原理 | 第51-53页 |
4.1.2 算法实现 | 第53页 |
4.1.3 实验结果与分析 | 第53-62页 |
4.2 多对比度同时重建的图像重建方法 | 第62-70页 |
4.2.1 算法原理 | 第63-65页 |
4.2.2 算法实现 | 第65-66页 |
4.2.3 实验结果与分析 | 第66-70页 |
4.3 本章讨论与小结 | 第70-73页 |
4.3.1 讨论 | 第70-72页 |
4.3.2 小结 | 第72-73页 |
第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
5.1 工作总结 | 第73页 |
5.2 展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
作者简介 | 第81页 |