基于分形理论的遥感蚀变异常提取方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景与项目依托 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状与存在问题 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 存在问题 | 第13页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 研究区概况 | 第16-21页 |
| 2.1 研究区范围及自然地理概况 | 第16-17页 |
| 2.1.1 研究区范围及交通位置 | 第16页 |
| 2.1.2 自然地理概况 | 第16-17页 |
| 2.2 区域地质概况 | 第17-21页 |
| 2.2.1 区域构造 | 第17-18页 |
| 2.2.2 地层岩性 | 第18-20页 |
| 2.2.3 矿床分布 | 第20页 |
| 2.2.4 围岩蚀变 | 第20-21页 |
| 第三章 研究区遥感蚀变信息提取 | 第21-34页 |
| 3.1 遥感数据源及预处理 | 第21-26页 |
| 3.1.1 遥感数据来源及其特征 | 第21页 |
| 3.1.2 ETM+数据预处理 | 第21-26页 |
| 3.2 遥感蚀变信息提取的理论基础 | 第26-29页 |
| 3.2.1 波谱理论基础 | 第26-27页 |
| 3.2.2 蚀变矿物光谱特征 | 第27-28页 |
| 3.2.3 蚀变信息提取的常规方法 | 第28-29页 |
| 3.3 研究区铁染蚀变信息提取 | 第29-34页 |
| 3.3.1 研究区影像掩膜 | 第30-31页 |
| 3.3.2 研究区铁染蚀变信息提取 | 第31-32页 |
| 3.3.3 研究区铁染蚀变信息分级 | 第32-34页 |
| 第四章 基于分形理论的蚀变异常信息提取 | 第34-64页 |
| 4.1 分形理论基础 | 第34-40页 |
| 4.1.1 分形与多重分形 | 第34-35页 |
| 4.1.2 自相似性和广义自相似性 | 第35-36页 |
| 4.1.3 幂律分布模型 | 第36-37页 |
| 4.1.4 分形滤波方法的提出 | 第37-40页 |
| 4.2 基于S-A的蚀变异常提取方法研究 | 第40-48页 |
| 4.2.1 S-A分形方法蚀变异常提取 | 第40-46页 |
| 4.2.2 S-A方法与传统蚀变提取方法对比 | 第46-48页 |
| 4.3 基于C-A的蚀变异常分级方法研究 | 第48-52页 |
| 4.3.1 C-A分形方法蚀变异常分级 | 第48-50页 |
| 4.3.2 C-A分级方法与门限化分级方法对比 | 第50-52页 |
| 4.4 基于S-A、C-A分形法的蚀变异常提取 | 第52-60页 |
| 4.4.1 S-A蚀变异常C-A分级 | 第52-54页 |
| 4.4.2 S-A、C-A分形方法与传统方法对比 | 第54-60页 |
| 4.5 野外验证与结果分析 | 第60-63页 |
| 4.6 基于分形理论的蚀变异常信息提取总结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 主要成果和结论 | 第64页 |
| 5.2 本文的不足和展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 附录 | 第73页 |
