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公交网络节点重要度挖掘及集散通道识别

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究综述第13-17页
        1.2.1 复杂网络机理性研究第13-15页
        1.2.2 公交网络复杂性研究第15-16页
        1.2.3 研究现状小结第16-17页
    1.3 论文内容及结构第17-18页
        1.3.1 论文主要内容第17-18页
        1.3.2 研究技术路线第18页
    1.4 本章小结第18-21页
第二章 复杂网络分析基础第21-37页
    2.1 图与网络第21-23页
        2.1.1 图论基础理论第21-22页
        2.1.2 复杂网络概述第22-23页
    2.2 复杂网络基本类型第23-28页
        2.2.1 规则网络第23-24页
        2.2.2 随机网络第24-25页
        2.2.3 小世界网络第25-27页
        2.2.4 无标度网络第27-28页
    2.3 典型统计特征参量第28-36页
        2.3.1 度及其分布第28-30页
        2.3.2 度相关性第30页
        2.3.3 平均距离第30-32页
        2.3.4 集群系数第32-33页
        2.3.5 紧密程度第33-34页
        2.3.6 节点介数第34-35页
        2.3.7 网络的中心化第35-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 公交网络复杂性机理分析第37-45页
    3.1 公交网络基本属性第37-40页
        3.1.1 线路与网络第37-38页
        3.1.2 运行间隔与发车频率第38-39页
        3.1.3 线路能力与路段能力第39-40页
    3.2 公交网络抽象及表达方法第40-44页
        3.2.1 主方法第40-42页
        3.2.2 对偶法第42-43页
        3.2.3 表达方式第43-44页
    3.3 本章小结第44-45页
第四章 公交网络背景下节点重要度挖掘方法第45-53页
    4.1 典型节点重要度挖掘方法第45-48页
        4.1.1 度中心性排序法第45-46页
        4.1.2 介数中心性排序法第46-47页
        4.1.3 PageRank排序算法第47-48页
    4.2 节点效率及其修正第48-49页
        4.2.1 节点效率第48-49页
        4.2.2 客流修正效率第49页
    4.3 公交网络节点重要度的客流修正效率矩阵评价法第49-52页
        4.3.1 客流修正效率影响力矩阵的构建第49-51页
        4.3.2 基于客流修正效率矩阵的节点重要度挖掘算法第51-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 公交网络集散通道识别方法第53-63页
    5.1 路线元及通道第53-55页
        5.1.1 路线元的概念及其构建第53-54页
        5.1.2 集散通道的构建及其性能特征第54-55页
    5.2 特征参量选取及其定义扩展第55-58页
        5.2.1 拓扑结构表达与识别指标选取第55-56页
        5.2.2 节点特征参量的定义扩展第56-58页
    5.3 基于路线元评价的公交网络集散通道识别方法第58-61页
        5.3.1 广义特征参量节点重要度标定模型第58-60页
        5.3.2 集散通道识别提取算法第60-61页
    5.4 本章小结第61-63页
第六章 实证分析第63-83页
    6.1 公交网络建模及统计特性实证分析第63-74页
        6.1.1 案例数据采集与处理第63-65页
        6.1.2 L空间下统计特性分析第65-70页
        6.1.3 P空间下统计特性分析第70-74页
    6.2 节点重要度挖掘实证分析第74-77页
        6.2.1 公交站点网络建模方法第74-75页
        6.2.2 节点重要度标定第75-77页
    6.3 集散通道识别实证分析第77-82页
        6.3.1 路线元网络建模方法第77-78页
        6.3.2 路段元重要度标定及连通性保持第78-82页
    6.4 本章小结第82-83页
结论与展望第83-87页
    7.1 主要研究结论第83-84页
    7.2 论文创新点第84页
    7.3 研究方向展望第84-87页
参考文献第87-91页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第91-92页
致谢第92-93页
附表第93页

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