舰船线谱自适应增强研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 海洋环境噪声研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 风成噪声 | 第12-13页 |
| 1.2.2 生物噪声 | 第13页 |
| 1.2.3 舰船辐射噪声 | 第13-15页 |
| 1.3 自适应线谱增强器研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 舰船辐射噪声及海洋环境噪声特性研究 | 第18-30页 |
| 2.1 舰船辐射噪声产生机理 | 第18-21页 |
| 2.1.1 机械噪声 | 第18-19页 |
| 2.1.2 螺旋桨噪声 | 第19-21页 |
| 2.1.3 水动力噪声 | 第21页 |
| 2.2 舰船辐射噪声谱特征 | 第21-25页 |
| 2.2.1 舰船辐射噪声谱特征 | 第21-23页 |
| 2.2.2 舰船辐射噪声仿真 | 第23-24页 |
| 2.2.3 目标辐射噪声特征提取 | 第24-25页 |
| 2.3 海洋环境噪声统计特性研究 | 第25-29页 |
| 2.3.1 高斯性检验与线性检验 | 第25-26页 |
| 2.3.2 实验数据的统计特性检验 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 高阶累积量自适应算法 | 第30-58页 |
| 3.1 自适应滤波的基本理论 | 第30-34页 |
| 3.1.1 自适应滤波器结构 | 第30-32页 |
| 3.1.2 自适应滤波器的性能指标 | 第32页 |
| 3.1.3 自适应滤波器应用 | 第32-34页 |
| 3.2 常规自适应算法 | 第34-43页 |
| 3.2.1 最小均方算法 | 第34-40页 |
| 3.2.2 最小四阶均方算法 | 第40-43页 |
| 3.3 高阶累积量自适应算法 | 第43-48页 |
| 3.3.1 高阶累积量基本理论 | 第43-45页 |
| 3.3.2 最小平均峰度算法 | 第45-48页 |
| 3.4 数值仿真分析 | 第48-56页 |
| 3.4.1 高阶自适应算法性能分析 | 第48-52页 |
| 3.4.2 高阶自适应算法增强效果 | 第52-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 基于改进高阶自适应算法的舰船线谱增强 | 第58-70页 |
| 4.1 变步长最小平均峰度自适应增强算法 | 第58-61页 |
| 4.1.1 VS-LMK基本原理 | 第58-59页 |
| 4.1.2 VS-LMK性能分析 | 第59-61页 |
| 4.2 数值仿真分析 | 第61-68页 |
| 4.2.1 改进自适应算法性能分析 | 第61-64页 |
| 4.2.2 改进自适应算法增强效果 | 第64-68页 |
| 4.3 级联自适应线谱增强算法 | 第68-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 实验数据处理 | 第70-76页 |
| 5.1 舰船辐射噪声线谱分量增强 | 第70-72页 |
| 5.2 螺旋桨调制谱分量增强 | 第72-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
