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计及AMI量测的配网状态估计与AMI优化选址研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景、目的和意义第9-11页
    1.2 配电网状态估计研究现状第11-13页
        1.2.1 状态估计算法第11-13页
        1.2.2 伪量测生成方法第13页
    1.3 AMI 研究现状第13-14页
        1.3.1 AMI 在配网中应用第13-14页
        1.3.2 AMI 与配网状态估计第14页
    1.4 本文研究的主要内容第14-16页
第2章 基于 AMI 的配电网分层状态估计第16-27页
    2.1 引言第16页
    2.2 高级量测体系介绍第16-18页
        2.2.1 AMI 的概念第16-17页
        2.2.2 AMI 量测模型第17-18页
    2.3 网络层次划分第18-20页
        2.3.1 分层思想第18-20页
        2.3.2 以 AMI 节点为边界节点的分层方法第20页
    2.4 配网分层状态估计第20-23页
        2.4.1 状态估计模型第20-21页
        2.4.2 全并行分层估计模型第21-22页
        2.4.3 算法流程第22-23页
    2.5 算例分析第23-26页
        2.5.1 算例构造第23-24页
        2.5.2 算例分析第24-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 基于 AMI 的伪量测生成方法第27-40页
    3.1 引言第27页
    3.2 负荷分配系数模型第27-28页
    3.3 伪量测生成方法第28-33页
        3.3.1 负荷分配系数历史数据第28-29页
        3.3.2 负荷分配系数预测算法第29-32页
        3.3.3 子系统线损率的计算第32-33页
        3.3.4 伪量测生成方法流程第33页
    3.4 算例分析第33-39页
        3.4.1 算例构造第34-35页
        3.4.2 仿真结果第35-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 AMI 的优化选址问题研究第40-52页
    4.1 引言第40页
    4.2 模型建立第40-44页
        4.2.1 拓扑分割第40-42页
        4.2.2 目标函数第42-44页
    4.3 遗传算法第44-47页
        4.3.1 遗传算法简介第44-45页
        4.3.2 遗传算法的操作第45-46页
        4.3.3 求解 AMI 优化选址问题第46-47页
    4.4 仿真算例第47-51页
        4.4.1 算例构造第47-48页
        4.4.2 算例分析第48-51页
    4.5 本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-57页
附录A IEEE33 节点测试系统第57-59页
附录B IEEE33 节点负荷标准数据第59-64页
致谢第64页

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