| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1. 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.4 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 研究方法和技术路线 | 第19-21页 |
| 2. 相关技术研究 | 第21-30页 |
| 2.1 时空模式挖掘 | 第21-22页 |
| 2.2 时空聚类方法 | 第22-30页 |
| 3. 数据基础 | 第30-41页 |
| 3.1 研究区域 | 第30-31页 |
| 3.2 数据预处理 | 第31-41页 |
| 4. 居民出行时空特征分析 | 第41-62页 |
| 4.1 居民的出行量统计分析 | 第41-44页 |
| 4.2 居民活动空间的动态变化特征 | 第44-49页 |
| 4.3 居民出行时空特征的信息挖掘 | 第49-62页 |
| 5. 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 本文的不足之处与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第69页 |