基于有限混合模型的结构化稀疏表示图像去噪方法研究

摘要	第5-6页
Abstract	第6-7页
第一章 绪论	第8-15页
1.1 研究背景和意义	第8-9页
1.2 研究现状	第9-12页
1.3 本文主要研究工作	第12-13页
1.4 论文内容及章节安排	第13-15页
第二章 有限混合模型及稀疏表示	第15-21页
2.1 引言	第15页
2.2 高斯分布	第15-16页
2.3 高斯混合模型	第16-18页
2.4 学生t混合模型	第18-19页
2.5 图像稀疏表示	第19-21页
第三章 基于高斯混合模型的图像去噪方法	第21-42页
3.1 引言	第21页
3.2 基于高斯混合模型的EPLL图像去噪	第21-25页
3.3 耦合梯度保真项的高斯混合模型图像去噪	第25-27页
3.4 高斯混合图像去噪模型自适应参数的选取	第27-30页
3.5 实验结果与分析	第30-40页
3.6 本章小结	第40-42页
第四章 基于学生t混合模型的图像去噪方法	第42-57页
4.1 引言	第42页
4.2 基于学生t混合模型的EPLL图像去噪	第42-44页
4.3 耦合梯度保真项的学生t混合模型图像去噪	第44-46页
4.4 实验结果与分析	第46-55页
4.5 本章小结	第55-57页
第五章 总结与展望	第57-60页
5.1 工作总结	第57-58页
5.2 工作展望	第58-60页
参考文献	第60-65页
致谢	第65-66页
作者简介	第66-67页