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中外大数据企业网站隐私政策比较研究

中文摘要第12-13页
ABSTRACT第13-14页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景及意义第15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 图书馆网站隐私政策细节研究第16-17页
        1.2.2 个人数据安全模式研究第17页
        1.2.3 个人数据安全本地化研究第17-18页
        1.2.4 网站隐私政策设计研究第18页
    1.3 存在的问题第18-19页
    1.4 研究主要内容与方法第19-20页
        1.4.1 研究内容第19页
        1.4.2 研究方法第19-20页
    1.5 创新点第20-21页
第二章 基本概念及相关理论基础第21-27页
    2.1 基本概念第21-22页
        2.1.1 隐私政策第21页
        2.1.2 大数据企业及其类型第21-22页
        2.1.3 个人数据主体及其类型第22页
    2.2 基本理论第22-27页
        2.2.1 个人数据保护理论第22-24页
        2.2.2 创新理论及数据创新第24-25页
        2.2.3 删除理论第25-27页
第三章 中外个人隐私保护模式及相关适用法律第27-33页
    3.1 中外个人隐私法律保护模式第27-30页
        3.1.1 各国(地区)概览第27-28页
        3.1.2 欧盟第28页
        3.1.3 美国第28-29页
        3.1.4 印度第29-30页
        3.1.5 日本第30页
    3.2 行业自律模式第30-33页
        3.2.1 美国第30-31页
        3.2.2 英国第31页
        3.2.3 国际交流中个人数据保护模式第31-33页
第四章 中外典型大数据企业网站隐私政策的比较第33-49页
    4.1 中外典型大数据企业第33页
    4.2 中外典型大数据企业网站隐私政策比较第33-47页
        4.2.1 网站隐私政策的显示位置第34-37页
        4.2.2 信息收集的方式与内容第37-40页
        4.2.3 共享性第40-42页
        4.2.4 用户权利第42-43页
        4.2.5 儿童隐私第43-45页
        4.2.6 信息安全第45-46页
        4.2.7 保存期限第46-47页
    4.3 小结第47-49页
第五章 结论与建议第49-53页
    5.1 结论第49-50页
        5.1.1 我国典型大数据企业网站隐私政策的优点第49页
        5.1.2 存在的问题第49-50页
    5.2 建议第50-53页
        5.2.1 提高个人数据保护法律效力第50页
        5.2.2 关于隐私政策制定建议第50页
        5.2.3 建立隐私政策第三方认证机构第50页
        5.2.4 提高民众个人隐私保护意识第50-51页
        5.2.5 对大数据企业网站维护管理人员定期进行培训第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
个人简况及联系方式第57-58页

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