基于正则化稀疏的谓词发现问题及研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 基于ILP的谓词发现方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于ILP的谓词发现系统评估 | 第15-16页 |
| 1.2.3 基于ILP谓词发现方法的缺点 | 第16-17页 |
| 1.2.4 基于统计学习的谓词发现方法 | 第17-18页 |
| 1.2.5 谓词发现的其它方法 | 第18-19页 |
| 1.2.6 小结 | 第19页 |
| 1.3 本文工作 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 知识背景 | 第21-33页 |
| 2.1 以图搜索的方式进行逻辑推理 | 第21-22页 |
| 2.2 PageRank算法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 PageRank算法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 PageRank算法的优缺点 | 第24页 |
| 2.3 个性化PageRank算法 | 第24-25页 |
| 2.4 ProPPR | 第25-27页 |
| 2.4.1 ProPPR简介 | 第26-27页 |
| 2.4.2 ProPPR的特点 | 第27页 |
| 2.5 CHAMP | 第27-28页 |
| 2.6 正则化稀疏 | 第28-32页 |
| 2.6.1 正则化稀疏的提出 | 第29页 |
| 2.6.2 正则化的作用 | 第29-30页 |
| 2.6.3 稀疏性的作用 | 第30-31页 |
| 2.6.4 常见的正则化项 | 第31-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于正则化稀疏的谓词发现的分析与改进 | 第33-38页 |
| 3.1 基于正则化稀疏的谓词发现方法 | 第33-35页 |
| 3.1.1 研究目标 | 第33-34页 |
| 3.1.2 元素正则化 | 第34页 |
| 3.1.3 结构化图拉普拉斯正则化 | 第34-35页 |
| 3.1.4 基于组Lasso的正则化稀疏 | 第35页 |
| 3.2 基于正则化稀疏改进的谓词发现方法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 弹性网的知识背景 | 第36页 |
| 3.2.2 弹性网 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 实验 | 第38-45页 |
| 4.1 实验数据集 | 第38页 |
| 4.2 实验目标 | 第38页 |
| 4.3 实验方法 | 第38-39页 |
| 4.4 实验与分析 | 第39-44页 |
| 4.4.1 μ值选择 | 第39-40页 |
| 4.4.2 α值选择 | 第40-42页 |
| 4.4.3 知识库完善实验 | 第42-44页 |
| 4.4.4 实验结果 | 第44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45-46页 |
| 5.2 未来展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
