| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图表清单 | 第8-10页 |
| 缩略语、术语注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 电子商务概述 | 第11页 |
| 1.2 企业门户网站 | 第11-12页 |
| 1.3 项目背景 | 第12页 |
| 1.4 研究内容、目的及意义 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.4.2 研究目的及意义 | 第12-14页 |
| 第二章 智能电子商务系统 | 第14-20页 |
| 2.1 商务智能 | 第14-15页 |
| 2.2 电子商务系统中的数据挖掘技术 | 第15-19页 |
| 2.2.1 数据挖掘与Web挖掘 | 第15-17页 |
| 2.2.2 面向数据挖掘技术的电子商务模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于Web使用挖掘的个性化服务推荐系统模型 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 个性化服务推荐引擎技术 | 第20-43页 |
| 3.1 推荐引擎技术的系统设计 | 第20-22页 |
| 3.2 源数据采集 | 第22-24页 |
| 3.2.1 客户浏览行为 | 第22页 |
| 3.2.2 日志文件 | 第22-24页 |
| 3.3 数据预处理 | 第24-35页 |
| 3.3.1 数据清洗 | 第25-27页 |
| 3.3.2 客户鉴定 | 第27-28页 |
| 3.3.3 会话鉴定 | 第28-29页 |
| 3.3.4 路径整合 | 第29-32页 |
| 3.3.5 序列鉴定 | 第32-35页 |
| 3.4 模式发现 | 第35-42页 |
| 3.4.1 Apriori关联规则算法 | 第35-38页 |
| 3.4.2 推荐引擎模型的建立 | 第38-42页 |
| 3.5 在线处理模块与离线处理模块 | 第42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 推荐引擎技术在DFW电子商务系统中的应用 | 第43-52页 |
| 4.1 DFW系统框架 | 第43-44页 |
| 4.2 DFW系统设计 | 第44-50页 |
| 4.3 DFW系统安全 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 研究总结 | 第52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在学期间发表的论文 | 第55页 |
| 在学期间参与的项目 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |