聚类分析在我国矿业管理中的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究概况 | 第10-18页 |
| 1.2.1 聚类方法的研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 聚类评价方法的研究 | 第12-14页 |
| 1.2.3 不同数据分布的聚类研究 | 第14-16页 |
| 1.2.4 矿业管理中的聚类应用研究 | 第16-17页 |
| 1.2.5 综述小结 | 第17-18页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 2 数据挖掘中的聚类技术 | 第19-24页 |
| 2.1 数据挖掘的概念 | 第19-20页 |
| 2.2 聚类技术在数据挖掘中的应用 | 第20-24页 |
| 2.2.1 聚类分析技术 | 第20-21页 |
| 2.2.2 聚类评价技术 | 第21-24页 |
| 3 聚类技术应用适用性分析 | 第24-49页 |
| 3.1 人工模拟数据的构建 | 第24-27页 |
| 3.2 组合聚类分析评价模型的构建 | 第27-34页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第28-30页 |
| 3.2.2 数据挖掘分析 | 第30-31页 |
| 3.2.3 数据挖掘结果可视化及评价分析 | 第31-34页 |
| 3.3 聚类应用适用性对比实验 | 第34-46页 |
| 3.3.1 轮廓系数评价 | 第34-37页 |
| 3.3.2 判别分析评价 | 第37-40页 |
| 3.3.3 决策树分析评价 | 第40-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-49页 |
| 4 我国矿业管理现状分析 | 第49-66页 |
| 4.1 我国矿产资源储量及依存分析 | 第49-54页 |
| 4.2 我国地质勘查投资分析 | 第54-59页 |
| 4.3 我国矿山地质环境现状分析 | 第59-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 我国矿业管理中的聚类应用 | 第66-112页 |
| 5.1 我国矿业管理评价指标的构建 | 第66-71页 |
| 5.1.1 矿业可持续发展理论 | 第66-67页 |
| 5.1.2 矿业管理综合评价指标的构建 | 第67-71页 |
| 5.2 一级指标的评价分析 | 第71-91页 |
| 5.2.1 矿产资源管理的评价分析 | 第72-77页 |
| 5.2.2 矿山环境管理的评价分析 | 第77-80页 |
| 5.2.3 矿业经济管理的评价分析 | 第80-84页 |
| 5.2.4 矿业社会管理的评价分析 | 第84-87页 |
| 5.2.5 矿业技术管理的评价分析 | 第87-91页 |
| 5.3 综合指标的评价分析 | 第91-109页 |
| 5.3.1 我国矿业管理的因子分析 | 第91-100页 |
| 5.3.2 我国矿业管理的组合聚类评价分析 | 第100-109页 |
| 5.4 本章小结 | 第109-112页 |
| 结论 | 第112-115页 |
| 参考文献 | 第115-120页 |
| 在学研究成果 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
