| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景和目的 | 第7页 |
| 1.2 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第7-8页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第8页 |
| 1.3 文献综述 | 第8-11页 |
| 1.3.1 互联网企业文献综述 | 第8-9页 |
| 1.3.2 剩余收益评估方法文献综述 | 第9-10页 |
| 1.3.3 其他评估方法的文献综述 | 第10页 |
| 1.3.4 市场有效性文献综述 | 第10-11页 |
| 1.4 研究方法和思路 | 第11-13页 |
| 第二章 互联网企业概述 | 第13-16页 |
| 2.1 互联网企业概念及盈利模式 | 第13页 |
| 2.1.1 互联网企业概念 | 第13页 |
| 2.1.2 互联网企业盈利模式 | 第13页 |
| 2.2 互联网企业特点 | 第13-16页 |
| 2.2.1 互联网企业无形资产比重较高 | 第13-14页 |
| 2.2.2 互联网企业具有网络外部性 | 第14页 |
| 2.2.3 互联网企业具有高风险、高收益性的特点 | 第14-15页 |
| 2.2.4 互联网企业具有多元化发展的趋势 | 第15页 |
| 2.2.5 互联网企业规模经济效应明显 | 第15-16页 |
| 第三章 剩余收益评估方法的理论研究 | 第16-25页 |
| 3.1 剩余收益评估模型背景概述 | 第16页 |
| 3.2 应用于互联网企业价值评估的剩余收益模型的构建 | 第16-20页 |
| 3.2.1 剩余收益的定义及假设 | 第16-17页 |
| 3.2.2 剩余收益基本模型推导 | 第17页 |
| 3.2.3 剩余收益模型两阶段模型分析 | 第17-18页 |
| 3.2.4 模型参数的获取 | 第18-20页 |
| 3.3 剩余收益评估方法互联网企业价值评估适用性分析 | 第20-25页 |
| 3.3.1 剩余收益评估方法在互联网企业价值评估中的适用性概述 | 第20页 |
| 3.3.2 剩余收益评估方法与市盈率法的对比 | 第20-21页 |
| 3.3.3 剩余收益评估方法与成本法的对比 | 第21页 |
| 3.3.4 剩余收益模型与股利贴现模型的对比分析 | 第21页 |
| 3.3.5 剩余收益评估方法与自由现金流量模型评估方法的对比 | 第21-22页 |
| 3.3.6 剩余收益评估方法与EVA评估模型的对比 | 第22-23页 |
| 3.3.7 剩余收益评估方法与BS期权定价模型对比分析 | 第23-24页 |
| 3.3.8 剩余收益评估模型评估互联网企业相比于其他评估方法的优势综述 | 第24-25页 |
| 第四章 基于剩余收益评估模型百度公司企业价值评估分析 | 第25-39页 |
| 4.1 百度公司基本情况 | 第25-26页 |
| 4.2 剩余收益模型百度公司企业价值评估 | 第26-34页 |
| 4.2.1 营业收入增长趋势分析 | 第26-28页 |
| 4.2.2 百度公司营业收入预测 | 第28-31页 |
| 4.2.3 财务指标预测 | 第31-33页 |
| 4.2.4 股东要求报酬率的预测 | 第33页 |
| 4.2.5 剩余收益值计算 | 第33页 |
| 4.2.6 增长率g的预测 | 第33-34页 |
| 4.2.7 百度公司企业价值评估结果 | 第34页 |
| 4.3 市盈率法对百度公司企业价值评估 | 第34页 |
| 4.4 股权现金流量模型 | 第34-37页 |
| 4.5 估值结果市场分析 | 第37-39页 |
| 第五章 结论与不足 | 第39-41页 |
| 5.1 结论 | 第39页 |
| 5.2 不足之处 | 第39页 |
| 5.3 启发 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43页 |
