面向农业云本体的语义推理方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容及论文结构 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第10页 |
| 1.2.2 论文结构 | 第10-11页 |
| 2 相关理论与研究现状 | 第11-21页 |
| 2.1 相关概念 | 第11-15页 |
| 2.1.1 本体概述 | 第11-12页 |
| 2.1.2 云本体概述 | 第12页 |
| 2.1.3 本体推理 | 第12-15页 |
| 2.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 2.2.1 本体建模研究现状 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于本体的语义推理研究现状 | 第16-19页 |
| 2.2.3 农业虫害预测研究现状 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 茶园气象云本体构建方法研究 | 第21-35页 |
| 3.1 茶园气象知识预处理 | 第21-23页 |
| 3.1.1 知识获取与准备 | 第21页 |
| 3.1.2 不确定性概念和关系预处理 | 第21-23页 |
| 3.2 茶园气象云本体构建方法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 云本体语言Cloud-OWL | 第23-24页 |
| 3.2.2 Cloud-OWL构造子 | 第24-26页 |
| 3.2.3 Cloud-OWL公理 | 第26-27页 |
| 3.3 茶园气象云本体构建 | 第27-29页 |
| 3.3.1 类的构建 | 第27页 |
| 3.3.2 属性构建 | 第27-28页 |
| 3.3.3 实例创建 | 第28-29页 |
| 3.3.4 公理创建 | 第29页 |
| 3.4 茶园气象云本体一致性检测 | 第29-31页 |
| 3.4.1 一致性检测原理 | 第29-30页 |
| 3.4.2 扩展的Tableau算法 | 第30-31页 |
| 3.5 茶园气象云本体实例 | 第31-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 面向农业云本体的语义推理方法研究 | 第35-48页 |
| 4.1 语义推理方法研究 | 第35-39页 |
| 4.1.1 语义网规则语言SWRL | 第35-37页 |
| 4.1.2 茶园虫害预测推理规则构建 | 第37-38页 |
| 4.1.3 茶园虫害预测系统中的推理 | 第38-39页 |
| 4.2 茶园茶尺蠖预测原型系统框架 | 第39-40页 |
| 4.3 各部分功能描述 | 第40-41页 |
| 4.4 步骤流程 | 第41页 |
| 4.5 茶园茶尺蠖预测原型系统实现与验证 | 第41-47页 |
| 4.5.1 云本体解析 | 第42-44页 |
| 4.5.2 空气温度查询 | 第44-45页 |
| 4.5.3 茶尺蠖预测 | 第45-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 工作总结 | 第48页 |
| 5.2 未来的研究工作 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 个人简介 | 第55-56页 |
| 在读期间发表的学术论文、成果及科研工作情况 | 第56-57页 |
| 附录A 图索引 | 第57-58页 |
| 附录B 表索引 | 第58-59页 |
| APPENDIX A FIGURE INDEX | 第59-60页 |
| APPENDIX B TABLE INDEX | 第60页 |
