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基于反馈学习的半结构化信息抽取方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外相关研究和综述第9-12页
        1.2.1 半结构化信息抽取第9-11页
        1.2.2 反馈学习第11-12页
    1.3 问题的总结与分析第12页
    1.4 本文主要工作第12-13页
    1.5 本文组织结构第13-15页
第2章 半结构化信息抽取的相关基础知识第15-23页
    2.1 CSS DOM树第15-18页
    2.2 数据区域第18页
    2.3 记录抽取第18-20页
    2.4 数据项对齐第20页
    2.5 常用的评价标准第20-21页
    2.6 本章小结第21-23页
第3章 基于网页视觉和层次结构的信息抽取方法第23-46页
    3.1 引言第23-24页
    3.2 传统基于网页视觉的信息抽取算法第24-31页
    3.3 基于视觉信息与层次结构的数据抽取算法第31-41页
        3.3.1 记录抽取第31-35页
        3.3.2 数据项对齐第35-41页
        3.3.3 信息抽取算法的执行流程第41页
    3.4 实验结果与分析第41-45页
        3.4.1 实验数据第41-42页
        3.4.2 实验结果与分析第42-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 基于反馈学习的信息抽取算法第46-56页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 基于反馈学习的信息抽取算法具体设计第47-52页
    4.3 实验结果与分析第52-55页
        4.3.1 实验数据第52-53页
        4.3.2 实验结果与分析第53-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第5章 基于反馈学习的信息抽取系统第56-63页
    5.1 引言第56页
    5.2 系统功能和开发环境第56-57页
    5.3 信息抽取系统设计第57-61页
        5.3.1 系统总体设计第57-59页
        5.3.2 系统模块详细设计第59-61页
    5.4 系统应用第61-62页
    5.5 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-70页
致谢第70页

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