云中介资源预定成本最小化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状总结与分析 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 研究现状总结与分析 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容与组织结构 | 第13-16页 |
| 1.4.1 本文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 云中介资源预定的模型 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 云服务供应商的定价机制 | 第16-18页 |
| 2.3 用户需求 | 第18-22页 |
| 2.3.1 最短任务优先方法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 最长任务优先方法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 最大兼容子集方法 | 第21-22页 |
| 2.4 问题形式化 | 第22-25页 |
| 2.4.1 符号定义 | 第22-23页 |
| 2.4.2 目标函数 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 单供应商资源预定算法设计 | 第26-34页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 离线算法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 算法思想 | 第26-27页 |
| 3.2.2 离线算法详细步骤 | 第27-29页 |
| 3.3 在线算法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第29-31页 |
| 3.3.2 在线算法详细步骤 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 延时模式下多供应商资源预定算法设计 | 第34-43页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 多供应商说明 | 第34-36页 |
| 4.3 延时模式 | 第36-37页 |
| 4.3.1 供应商的延时模式说明 | 第36页 |
| 4.3.2 延时模式分析 | 第36-37页 |
| 4.4 算法思想 | 第37-42页 |
| 4.4.1 理论说明和算法思想描述 | 第37-40页 |
| 4.4.2 算法详细步骤 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第43-56页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 实验数据集 | 第43-46页 |
| 5.2.1 用户的任务请求数据 | 第43-45页 |
| 5.2.2 云服务供应商虚拟机实例的定价数据 | 第45-46页 |
| 5.3 构建用户需求图实验 | 第46-48页 |
| 5.3.1 实验过程 | 第46-47页 |
| 5.3.2 对比实验分析 | 第47-48页 |
| 5.3.3 实验结论 | 第48页 |
| 5.4 单供应商资源预定实验 | 第48-52页 |
| 5.4.1 实验过程 | 第49页 |
| 5.4.2 实验对比分析 | 第49-52页 |
| 5.4.3 实验结论 | 第52页 |
| 5.5 延时模式下多应商资源预定实验 | 第52-54页 |
| 5.5.1 实验过程 | 第52-53页 |
| 5.5.2 实验对比分析 | 第53-54页 |
| 5.5.3 实验结论 | 第54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
