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履带式移动机器人的设计与研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·移动机器人的发展概述第7-8页
   ·本课题研究的目的和意义第8-9页
   ·移动机器人SLAM问题的研究现状及意义第9-11页
     ·移动机器人的定位第9-10页
     ·移动机器人的地图构建第10页
     ·移动机器人的同时定位与地图构建第10-11页
     ·SLAM需要解决的问题第11页
   ·本文的主要研究内容及组织结构第11-13页
     ·本论文的主要研究内容第11-12页
     ·本论文的组织结构第12-13页
第二章 移动机器人的组成及控制电路设计第13-38页
   ·履带式移动机器人的结构及组成第13页
   ·主要传感器第13-21页
     ·超声波测距传感器第13-18页
     ·红外传感器第18-20页
     ·电子罗盘第20-21页
   ·运动模块第21-25页
     ·直流电机驱动芯片L298N第21-22页
     ·直流电机驱动电路设计第22-23页
     ·编码器第23-25页
   ·通信模块第25-29页
     ·RS232通信模块第25-27页
     ·基于CC1101的无线传输模块第27-29页
   ·电源模块第29-30页
   ·核心处理器的选择第30-31页
   ·下位机软件设计第31-34页
   ·上位机设计第34-37页
     ·MATLAB串口通信原理第34-35页
     ·MATLAB实现上位机通信的软件设计第35-36页
     ·上位机的界面第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 移动机器人的同时定位及地图构建第38-57页
   ·移动机器人建模第38-42页
     ·坐标系统模型第38页
     ·移动机器人运动学模型第38-40页
     ·基于航位推算的移动机器人定位第40-42页
   ·环境描述方法及栅格地图构建第42-47页
     ·环境表示方法第42-45页
     ·超声波传感器建模第45-46页
     ·Bayes法则第46-47页
     ·坐标转换第47页
   ·移动机器人的概率模型第47-50页
     ·移动机器人概率运动模型第47-48页
     ·移动机器人概率感知模型第48-50页
   ·基于粒子滤波的SLAM第50-54页
     ·粒子滤波的基本原理第50页
     ·改进的基于粒子滤波的SLAM第50-51页
     ·粒子滤波的重采样第51-54页
   ·地图创建第54-56页
     ·全局地图更新第54页
     ·地图的验证第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 实验结果及分析第57-63页
   ·超声波传感器数据拟合第57-58页
   ·参数的选择第58-60页
   ·地图创建结果第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
作者简介第70页

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