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近红外静脉图像识别及处理算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 选题的背景与意义第8-9页
        1.1.1 静脉穿刺存在的问题第8页
        1.1.2 近红外检测技术与静脉成像第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
    1.3 研究内容及技术路线第14-16页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 研究技术路线第15-16页
2 红外技术及静脉成像原理第16-21页
    2.1 红外检测技术第16-18页
        2.1.1 红外热成像技术第16-17页
        2.1.2 红外异物检测技术第17页
        2.1.3 红外光谱技术第17-18页
    2.2 静脉的近红外特性第18-20页
    2.3 本章总结第20-21页
3 近红外静脉图像采集系统搭建第21-30页
    3.1 近红外静脉成像系统原理与方案第21-22页
    3.2 系统方案选型第22-25页
        3.2.1 FPGA的选型第22-23页
        3.2.2 光源、摄像头、LCD的选型第23-24页
        3.2.3 静脉采集软件设计第24-25页
    3.3 静脉采集装置的搭建与调试第25-29页
        3.3.1 安装支架与采集条件的完善第25-26页
        3.3.2 光源与滤光片调试与分析第26-29页
    3.4 本章总结第29-30页
4 静脉图像增强与算法研究第30-52页
    4.1 图像滤波去噪第30-33页
        4.1.1 均值滤波器第30-31页
        4.1.2 改进的限制性中值滤波器第31-33页
    4.2 图像对比度增强第33-37页
        4.2.1 灰度拉伸增强算法第33-34页
        4.2.2 直方图均衡化增强算法第34-35页
        4.2.3 改进的基于幂律变换的直方图均衡算法第35-37页
    4.3 边缘检测第37-46页
        4.3.1 锐化增强第38-39页
        4.3.2 边缘检测算子第39-42页
        4.3.3 改进的基于Otsu阈值分割的逻辑运算边缘检测算法第42-45页
        4.3.4 图像复原第45-46页
    4.4 手背静脉图像质量评价第46-51页
    4.5 本章总结第51-52页
5 静脉血管皮下深度测量第52-64页
    5.1 静脉深度测量的可行性分析第52-53页
    5.2 手背静脉模型制作与深度校准第53-57页
        5.2.1 手背静脉模型制作第53-54页
        5.2.2 手背静脉模型的皮肤厚度标定第54-55页
        5.2.3 手背静脉模型图像采集与深度校准验证第55-57页
    5.3 灰度对应方法测量皮下静脉深度第57-62页
    5.4 实验结果分析总结第62-64页
6 总结与展望第64-66页
    6.1 本文主要完成的工作第64-65页
    6.2 本文主要的创新点第65页
    6.3 展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
附录第71页

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