基于SOPC的图像处理系统的研究与设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 相关技术的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 图像处理技术的发展概况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究现状及存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.2.3 未来的发展方向 | 第12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及结构 | 第12-14页 |
| 第2章 系统相关技术算法及总体方案设计 | 第14-32页 |
| 2.1 图像处理相关技术 | 第14-16页 |
| 2.1.1 去噪及滤波技术 | 第14页 |
| 2.1.2 窗及卷积原理 | 第14-16页 |
| 2.2 图像处理相关算法 | 第16-28页 |
| 2.2.1 RGB与HSI颜色空间模型对比分析 | 第16-19页 |
| 2.2.2 图像增强算法研究 | 第19-24页 |
| 2.2.3 中值滤波算法 | 第24-26页 |
| 2.2.4 边缘检测算法 | 第26-27页 |
| 2.2.5 基于投影的字符分割技术 | 第27-28页 |
| 2.3 系统总体方案设计 | 第28-31页 |
| 2.3.1 系统需求及功能分析 | 第28-30页 |
| 2.3.2 系统方案选择 | 第30页 |
| 2.3.3 系统整体方案设计 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 系统硬件方案设计 | 第32-44页 |
| 3.1 系统硬件总体结构设计 | 第32页 |
| 3.2 ARM模块设计 | 第32-34页 |
| 3.3 视频图像采集模块设计 | 第34-37页 |
| 3.3.1 视频信号制式及组成 | 第34-35页 |
| 3.3.2 摄像头选择 | 第35-36页 |
| 3.3.3 视频解码芯片的选择 | 第36-37页 |
| 3.4 视频图像存储模块设计 | 第37-39页 |
| 3.4.1 图像存储三缓冲设计 | 第38-39页 |
| 3.5 视频图像显示模块设计 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 NIOS下图像识别算法 | 第44-54页 |
| 4.1 NIOS开发环境 | 第44-47页 |
| 4.2 指示灯状态识别算法 | 第47-50页 |
| 4.2.1 指示灯状态识别流程 | 第48页 |
| 4.2.2 HSI空间指示灯的颜色识别 | 第48-50页 |
| 4.3 数显仪表识别算法 | 第50-53页 |
| 4.3.1 数码管数字特征 | 第51-52页 |
| 4.3.2 数字判别顺序分析 | 第52-53页 |
| 4.4 改进的中值滤波算法 | 第53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 系统验证与分析 | 第54-68页 |
| 5.1 图像处理相关算法Verilog实现 | 第54-60页 |
| 5.1.1 3×3方形窗的实现 | 第54-56页 |
| 5.1.2 改进的快速中值滤波的实现 | 第56-58页 |
| 5.1.3 Sobel边缘检测的实现 | 第58-60页 |
| 5.1.4 结果分析 | 第60页 |
| 5.2 系统调试 | 第60-63页 |
| 5.2.1 单通道视频VGA测试 | 第61-62页 |
| 5.2.2 Sobel边缘检测测试 | 第62-63页 |
| 5.2.3 性能分析 | 第63页 |
| 5.3 系统识别测试 | 第63-66页 |
| 5.3.1 指示灯识别 | 第63-65页 |
| 5.3.2 数码管识别 | 第65页 |
| 5.3.3 识别结果对比分析 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
