度量空间索引支撑点选择问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-18页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容和组织结构 | 第19-20页 |
| 1.4 相关概念和实验数据 | 第20-22页 |
| 1.4.1 索引结构 | 第20页 |
| 1.4.2 索引性能的衡量标准 | 第20-21页 |
| 1.4.3 查询半径的确定标准 | 第21页 |
| 1.4.4 实验数据 | 第21-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第2章 半径敏感目标函数 | 第24-42页 |
| 2.1 两个目标函数 | 第24-33页 |
| 2.1.1 均值目标函数 | 第24-25页 |
| 2.1.2 半径敏感目标函数 | 第25-26页 |
| 2.1.3 两个目标函数在小数据量上的比较 | 第26-32页 |
| 2.1.4 两个目标函数在大数据量上的比较 | 第32-33页 |
| 2.2 Incremental抽样优化 | 第33-40页 |
| 2.2.1 Incremental算法 | 第33-35页 |
| 2.2.2 Incremental抽样优化 | 第35-40页 |
| 2.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 支撑点选择算法 | 第42-60页 |
| 3.1 RFT算法 | 第42-53页 |
| 3.1.1 FFT算法 | 第42-44页 |
| 3.1.2 RFT算法 | 第44-48页 |
| 3.1.3 比较FFT与RFT | 第48-53页 |
| 3.2 PSS算法 | 第53-58页 |
| 3.2.1 PSS算法 | 第53-55页 |
| 3.2.2 索引构建代价大大降低 | 第55-56页 |
| 3.2.3 索引性能的提升 | 第56-58页 |
| 3.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 支撑点选择的性能上限 | 第60-76页 |
| 4.1 实验设计 | 第60-64页 |
| 4.1.1 基本算法设计 | 第60-61页 |
| 4.1.2 并行算法设计 | 第61-62页 |
| 4.1.3 实验数据及运行环境 | 第62-64页 |
| 4.2 实验结果 | 第64-73页 |
| 4.2.1 最优支撑点分布情况 | 第64-67页 |
| 4.2.2 最差支撑点分布情况 | 第67-69页 |
| 4.2.3 最优与最差支撑点的内在表现 | 第69页 |
| 4.2.4 支撑点性能的总体情况 | 第69-73页 |
| 4.3 各类算法的可提升空间 | 第73-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 总结 | 第76-77页 |
| 5.2 不足与展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第84页 |
