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非正态多元线性模型中的二阶偏差校正的Akaike信息准则

中文内容摘要第5-7页
英文内容摘要第7页
绪论第11-15页
第1章 基础知识第15-47页
    1.1 线性回归与最小二乘估计第15-23页
        1.1.1 线性回归第15-18页
        1.1.2 最小二乘估计第18-23页
    1.2 风险函数第23-25页
    1.3 信息准则第25-41页
        1.3.1 变量选择中的信息测量类型第26-30页
        1.3.2 K-L信息的分析结论第30-41页
    1.4 模型与风险函数第41-43页
    1.5 Akaike's Information Criterion第43-45页
    1.6 Jackknifed AIC第45-47页
第2章 创新AIC准则第47-51页
    2.1 模型的定义第47-49页
    2.2 模型的性质第49-51页
        2.2.1 定理1:新模型的误差第49页
        2.2.2 定理2:新模型的方差第49-51页
第3章 数值实验第51-61页
第4章 结论第61-63页
附录A第63-69页
附录B第69-71页
附录C第71-73页
附录D第73-75页
附录E第75-79页
参考文献第79-81页
致谢第81页

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