| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术 | 第15-28页 |
| 2.1 Gracenote开发平台 | 第15-18页 |
| 2.1.1 Gracenote SDK for Auto | 第15页 |
| 2.1.2 GNSDK for Auto模块介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.3 嵌入式数据库介绍 | 第17-18页 |
| 2.2 音乐元数据 | 第18-25页 |
| 2.2.1 音频编码与音频文件格式 | 第18-19页 |
| 2.2.2 ID3 Tag | 第19-23页 |
| 2.2.3 WMA Tag | 第23-25页 |
| 2.3 基于用户偏好的推荐算法 | 第25-27页 |
| 2.3.1 推荐算法 | 第25页 |
| 2.3.2 潜在因子算法 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 需求分析与概要设计 | 第28-33页 |
| 3.1 系统的需求分析 | 第28页 |
| 3.2 系统开发环境 | 第28-29页 |
| 3.2.1 嵌入式系统选择 | 第28-29页 |
| 3.2.2 系统开发环境的搭建 | 第29页 |
| 3.3 系统架构设计 | 第29-30页 |
| 3.4 系统软件设计 | 第30-31页 |
| 3.5 系统界面设计 | 第31页 |
| 3.6 数据库设计 | 第31-33页 |
| 第四章 详细设计与实现 | 第33-53页 |
| 4.1 Gracenote应用程序的总体设计方案 | 第33-36页 |
| 4.1.1 Gracenote应用程序的工作原理 | 第33页 |
| 4.1.2 GNSDK for Auto的工作流程 | 第33-34页 |
| 4.1.3 GN应用程序的模块设计 | 第34-35页 |
| 4.1.4 GN应用程序的类设计 | 第35-36页 |
| 4.2 Gracenote嵌入式数据库初始化 | 第36-38页 |
| 4.3 Gracenote音乐标签获取模块 | 第38-46页 |
| 4.3.1 基于CD-TOC的音乐识别 | 第39页 |
| 4.3.2 基于Text的音乐识别 | 第39-41页 |
| 4.3.3 Gracenote音乐标签的提取 | 第41-44页 |
| 4.3.4 封面提取模块 | 第44-46页 |
| 4.4 Playlist模块 | 第46-50页 |
| 4.4.1 初始化Playlist数据库 | 第46-49页 |
| 4.4.2 Playlist模块设计 | 第49-50页 |
| 4.5 More Like This模块 | 第50-51页 |
| 4.6 MoodGrid模块 | 第51-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统测试 | 第53-57页 |
| 5.1 基本功能测试 | 第53-55页 |
| 5.2 性能测试 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |