| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题研究的目的 | 第10页 |
| 1.1.2 理论意义和实际应用价值 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外医学现状 | 第11-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 图像配准、减影以及阈值分割技术 | 第17-33页 |
| 2.1 图像配准的简介及国内外发展现状 | 第17-18页 |
| 2.2 图像配准理论 | 第18-23页 |
| 2.2.1 图像配准的定义及其数学描述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 图像空间变换模型 | 第19-23页 |
| 2.3 图像配准的方法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 基于特征的图像配准 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于灰度信息的图像配准 | 第24-25页 |
| 2.3.3 基于变换域的方法 | 第25-28页 |
| 2.4 数字减影的简介 | 第28页 |
| 2.5 数字减影理论 | 第28-31页 |
| 2.5.1 数字减影技术机理 | 第28-29页 |
| 2.5.2 数字减影技术应用的可能性 | 第29页 |
| 2.5.3 MR增强减影技术应用的必要性 | 第29页 |
| 2.5.4 MR增强减影图像影响因素 | 第29页 |
| 2.5.5 骨骼肌肉恶性肿瘤MR增强减影的特点 | 第29-30页 |
| 2.5.6 MR增强减影技术评价 | 第30页 |
| 2.5.7 MR增强减影的临床意义 | 第30-31页 |
| 2.6 阈值分割简介 | 第31页 |
| 2.7 OTSU算法 | 第31页 |
| 2.8 区域生长算法 | 第31-32页 |
| 2.9 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 软件平台开发 | 第33-50页 |
| 3.1 需求分析 | 第33页 |
| 3.2 可行性分析 | 第33-34页 |
| 3.3 对比平台介绍——3D Slicer | 第34-36页 |
| 3.4 软件功能设计及实现 | 第36-49页 |
| 3.4.1 图像配准(Registration) | 第39-40页 |
| 3.4.2 图像减影(Subtraction) | 第40-41页 |
| 3.4.3 阈值分割(Threshold) | 第41-43页 |
| 3.4.4 感兴趣区域分割(ROI Segmentation) | 第43页 |
| 3.4.5 自定义阈值分割(Custom Threshold) | 第43-46页 |
| 3.4.6 像素个数计算(Voxel Counter)与容积计算(Volume Counter) | 第46-47页 |
| 3.4.7 画圆形图(Circle Gen) | 第47-48页 |
| 3.4.8 曲线平滑(Curve Smooth) | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 软件评估及脑部病变应用 | 第50-79页 |
| 4.1 软件自评 | 第50-72页 |
| 4.1.1 重复性验证 | 第50-63页 |
| 4.1.2 一致性验证 | 第63-68页 |
| 4.1.3 金标准验证 | 第68-72页 |
| 4.2 软件临床应用 | 第72-78页 |
| 4.2.1 脑转移瘤应用 | 第72-75页 |
| 4.2.2 垂体瘤应用 | 第75-76页 |
| 4.2.3 脑出血应用 | 第76-78页 |
| 4.3 平台的优缺点 | 第78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附录 | 第85-86页 |
| 1. 减影头文件代码 | 第85页 |
| 2. 减影C++语言源程序代码 | 第85-86页 |
