| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第9页 |
| 1.2.2 实际意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究发展概况 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国外物业税基批量评估的研究发展概况 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内物业税基批量评估的研究发展概况 | 第11-12页 |
| 1.4 技术路线 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的优势和不足之处 | 第13-14页 |
| 2 物业税税基批量评估的概述 | 第14-31页 |
| 2.1 物业税税基评估的概念 | 第14页 |
| 2.2 批量评估的定义 | 第14页 |
| 2.3 物业税税基批量评估的理论基础 | 第14-28页 |
| 2.3.1 房地产估价理论 | 第15-18页 |
| 2.3.2 区位理论 | 第18-19页 |
| 2.3.3 特征价格理论 | 第19页 |
| 2.3.4 统计学原理 | 第19-20页 |
| 2.3.5 基准地价的评估方法 | 第20-21页 |
| 2.3.4 人工神经网络 | 第21-28页 |
| 2.4 国内外实践对批量评估发展的借鉴 | 第28-31页 |
| 2.4.1 德国批量评估发展现状 | 第28页 |
| 2.4.2 美国批量评估发展现状 | 第28-29页 |
| 2.4.3 加拿大批量评估发展现状 | 第29-30页 |
| 2.4.4 香港差饷批量评估的发展现状 | 第30-31页 |
| 3 构建批量评估的基础平台 | 第31-35页 |
| 3.1 基础数据平台的框架构建 | 第31-32页 |
| 3.2 GIS平台 | 第32-35页 |
| 3.2.1 地理信息系统GIS平台的概述 | 第32-33页 |
| 3.2.2 GIS平台的栅格数据分析方法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 栅格影响因素的量化 | 第34-35页 |
| 4 批量评估实验区域的版块区片划分 | 第35-50页 |
| 4.1 区域版块及区片的划分 | 第35-41页 |
| 4.1.1 版块及区片划分的影响因素 | 第35-37页 |
| 4.1.2 版块划分 | 第37-40页 |
| 4.1.3 区片划分 | 第40-41页 |
| 4.2 实验版块的研究 | 第41-50页 |
| 4.2.1 普湾新区版块的概述 | 第41页 |
| 4.2.2 对版块内区域现状分析及规划定位 | 第41-42页 |
| 4.2.3 实验版块的区片划分及定级分析 | 第42-50页 |
| 5 物业税税基批量模型的构建及实证研究 | 第50-62页 |
| 5.1 人工神经网络的模型 | 第50-56页 |
| 5.1.1 BP神经网络神经网络 | 第50-51页 |
| 5.1.2 RBF神经网络 | 第51-56页 |
| 5.2 物业价格的微观影响因素量化及实验数据的赋分整理 | 第56页 |
| 5.3 基于人工神经网络的批量评估实现 | 第56-62页 |
| 5.3.1 BP神经网络实验与研究结果 | 第56-59页 |
| 5.3.2 径向基神经网络实验与研究结果 | 第59-61页 |
| 5.3.3 实证研究结果的比较与分析 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |