| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 复杂性研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 复杂性科学的发展历程 | 第14-16页 |
| 1.2.2 复杂性定义 | 第16-17页 |
| 1.2.3 复杂性测度 | 第17-19页 |
| 1.3 研究的方法、框架及主要内容 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究的方法 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究的技术路线 | 第20页 |
| 1.3.3 论文框架及主要内容 | 第20-22页 |
| 2 系统复杂性分析方法 | 第22-36页 |
| 2.1 复杂性度量流程 | 第22-25页 |
| 2.1.1 系统复杂性分析和指标数据采集 | 第23-24页 |
| 2.1.2 可测度分析与度量方法选择 | 第24-25页 |
| 2.1.3 复杂性度量与评价 | 第25页 |
| 2.2 系统复杂性分析方法 | 第25-34页 |
| 2.2.1 Petri网模型 | 第25-27页 |
| 2.2.2 Lempel-Ziv方法 | 第27-28页 |
| 2.2.3 有效测度复杂性(EMC) | 第28-30页 |
| 2.2.4 耦合性与内聚性 | 第30-33页 |
| 2.2.5 系统复杂性分析方法总结 | 第33-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 基于信息熵的列控系统体系结构复杂性分析 | 第36-64页 |
| 3.1 列控系统体系结构分析 | 第36-38页 |
| 3.1.1 列控系统的结构 | 第36-37页 |
| 3.1.2 列控系统体系结构复杂性 | 第37-38页 |
| 3.2 列控系统体系结构复杂性度量 | 第38-50页 |
| 3.2.1 指标选取与数据采集 | 第39页 |
| 3.2.2 复杂性度量方法选择 | 第39-43页 |
| 3.2.3 基于信息熵的结构复杂性度量模型 | 第43-45页 |
| 3.2.4 基于信息熵的功能控制逻辑复杂性度量模型 | 第45-50页 |
| 3.3 武广高铁线路实例分析 | 第50-62页 |
| 3.3.1 CTCS-3级列控系统结构复杂性分析 | 第51-55页 |
| 3.3.2 CTCS-3级列控系统功能控制逻辑复杂性分析 | 第55-62页 |
| 3.3.3 度量结果评价与分析 | 第62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 4 基于AADL的列控系统体系结构建模仿真 | 第64-98页 |
| 4.1 AADL介绍 | 第64-69页 |
| 4.1.1 AADL概述 | 第64-65页 |
| 4.1.2 AADL建模技术和验证技术 | 第65-66页 |
| 4.1.3 AADL建模方法 | 第66-68页 |
| 4.1.4 AADL建模工具 | 第68-69页 |
| 4.2 基于AADL的列控系统体系结构建模 | 第69-89页 |
| 4.2.1 系统方案 | 第69-71页 |
| 4.2.2 方案1的系统体系结构建模 | 第71-85页 |
| 4.2.3 方案2的系统体系结构建模 | 第85-87页 |
| 4.2.4 方案3的系统体系结构建模 | 第87-89页 |
| 4.3 仿真结果对比分析 | 第89-97页 |
| 4.3.1 架构分析 | 第89-90页 |
| 4.3.2 流延迟分析 | 第90-93页 |
| 4.3.3 可调度性分析 | 第93-94页 |
| 4.3.4 资源消耗分析 | 第94-95页 |
| 4.3.5 不同方案的系统性能比较 | 第95-97页 |
| 4.4 本章小结 | 第97-98页 |
| 5 总结与展望 | 第98-100页 |
| 5.1 总结 | 第98页 |
| 5.2 展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-104页 |
| 附录A | 第104-112页 |
| 附录B | 第112-118页 |
| 图索引 | 第118-120页 |
| 表索引 | 第120-122页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第122-126页 |
| 学位论文数据集 | 第126页 |