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基于遗传算法辨识的超超临界机组协调控制系统

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·引言第9页
   ·选题背景意义第9-10页
   ·国内外研究动态第10-14页
     ·遗传算法及其改进第12-13页
     ·系统辨识第13-14页
   ·课题研究内容第14-15页
   ·研究方案及难点第15-16页
第2章 超超临界直流锅炉的运行特性分析第16-33页
   ·超超临界机组直流锅炉的结构特点第16-18页
   ·超超临界直流炉的特性分析第18-21页
     ·超超临界直流炉的静态特性第18-19页
     ·超超临界直流炉的动态特性第19-21页
   ·超超临界机组协调控制系统第21-29页
     ·协调控制系统的目标第22页
     ·协调控制系统的分类第22-29页
   ·热工对象的动态特性的特点第29-30页
   ·国投津能北疆电厂超超临界机组简介第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 基于遗传算法的超超临界机组模型的参数辨识第33-48页
   ·基本遗传算法第33-37页
     ·遗传算法原理第33-34页
     ·遗传算法基本流程第34-35页
     ·遗传算法的基本操作第35-37页
   ·改进自适应遗传算法第37-40页
   ·基于遗传算法的超超临界协调系统的辨识第40-46页
     ·基于遗传算法的辨识原理第40-41页
     ·遗传算法的参数设计第41-42页
     ·超超临界机组数学模型第42-43页
     ·模型的选取与编码第43-44页
     ·100%工况动态模型的参数辨识第44-46页
   ·本章小结第46-48页
第4章 超超临界机组协调控制系统的解耦及仿真第48-54页
   ·基于遗传算法的单元机组协调控制系统解耦设计第48-51页
   ·协调控制系统的仿真第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 总结与展望第54-56页
   ·全文总结第54页
   ·展望第54-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第59-60页
致谢第60-61页
详细摘要第61-70页

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