摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·绝缘子污秽检测的研究方法及现状 | 第10-12页 |
·微波辐射测量技术的研究与发展现状 | 第12页 |
·论文研究的主要内容 | 第12-14页 |
第2章 工况环境下绝缘子污秽的微波辐射特性 | 第14-31页 |
·微波辐射测量的基本原理及污秽辐射亮温模型 | 第14-15页 |
·基本概念 | 第14-15页 |
·绝缘子污秽辐射亮温模型 | 第15页 |
·辐射计接收的天线温度模型 | 第15-17页 |
·试验装置、试品及试验方法 | 第17-21页 |
·试品与试验装置 | 第17-19页 |
·试验方法 | 第19-21页 |
·工况环境下天线温度与等值盐密和灰密的关系 | 第21-30页 |
·背景干扰信号的消除 | 第23页 |
·天线温度与等值盐密的关系 | 第23-25页 |
·天线温度与等值灰密的关系 | 第25-27页 |
·工况环境下天线温度的计算公式 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 云雾气象条件下绝缘子污秽的微波辐射特性 | 第31-38页 |
·云雾的物理特征 | 第31-32页 |
·云雾天气的天空温度 | 第32-34页 |
·云雾气象条件下天线温度与等值盐密的关系 | 第34-36页 |
·云雾气象条件下试验方法 | 第34页 |
·天线温度与等值盐密的关系 | 第34-36页 |
·云雾天气对绝缘子电气特性的影响及防范措施 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 自然污秽绝缘子微波辐射特性的长期试验研究 | 第38-44页 |
·自然污秽绝缘子与人工污秽绝缘子辐射特性的等价性 | 第38-39页 |
·长期观测的试验方法 | 第39页 |
·自然污秽绝缘子辐射的天线温度与环境温、湿度的关系 | 第39-42页 |
·天线温度与环境湿度的关系 | 第39-41页 |
·天线温度与环境温度的关系 | 第41-42页 |
·天线温度与环境温、湿度的灰关联分析 | 第42页 |
·污秽绝缘子表面发射率与环境湿度的关系 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第5章 基于RBF 神经网络的绝缘子盐密及灰密预测 | 第44-51页 |
·人工神经网络概述 | 第44页 |
·RBF 神经网络的结构及基本原理 | 第44-46页 |
·RBF 神经网络的结构 | 第44-46页 |
·RBF 神经网络的基本原理 | 第46页 |
·RBF 神经网络的学习算法 | 第46-49页 |
·基于RBF 神经网络的等值盐密及灰密的预测模型 | 第49-50页 |
·试验结果及数据样本的归一化处理 | 第49页 |
·预测结果及分析 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第6章 结论与展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
攻读硕硕 士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
详细摘要 | 第58-66页 |