首页--工业技术论文--电工技术论文--电工材料论文--绝缘材料、电介质及其制品论文--绝缘子和套管论文

基于工况环境下绝缘子污秽的微波辐射特性

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题背景及研究的目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·绝缘子污秽检测的研究方法及现状第10-12页
     ·微波辐射测量技术的研究与发展现状第12页
   ·论文研究的主要内容第12-14页
第2章 工况环境下绝缘子污秽的微波辐射特性第14-31页
   ·微波辐射测量的基本原理及污秽辐射亮温模型第14-15页
     ·基本概念第14-15页
     ·绝缘子污秽辐射亮温模型第15页
   ·辐射计接收的天线温度模型第15-17页
   ·试验装置、试品及试验方法第17-21页
     ·试品与试验装置第17-19页
     ·试验方法第19-21页
   ·工况环境下天线温度与等值盐密和灰密的关系第21-30页
     ·背景干扰信号的消除第23页
     ·天线温度与等值盐密的关系第23-25页
     ·天线温度与等值灰密的关系第25-27页
     ·工况环境下天线温度的计算公式第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 云雾气象条件下绝缘子污秽的微波辐射特性第31-38页
   ·云雾的物理特征第31-32页
   ·云雾天气的天空温度第32-34页
   ·云雾气象条件下天线温度与等值盐密的关系第34-36页
     ·云雾气象条件下试验方法第34页
     ·天线温度与等值盐密的关系第34-36页
   ·云雾天气对绝缘子电气特性的影响及防范措施第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 自然污秽绝缘子微波辐射特性的长期试验研究第38-44页
   ·自然污秽绝缘子与人工污秽绝缘子辐射特性的等价性第38-39页
   ·长期观测的试验方法第39页
   ·自然污秽绝缘子辐射的天线温度与环境温、湿度的关系第39-42页
     ·天线温度与环境湿度的关系第39-41页
     ·天线温度与环境温度的关系第41-42页
     ·天线温度与环境温、湿度的灰关联分析第42页
   ·污秽绝缘子表面发射率与环境湿度的关系第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 基于RBF 神经网络的绝缘子盐密及灰密预测第44-51页
   ·人工神经网络概述第44页
   ·RBF 神经网络的结构及基本原理第44-46页
     ·RBF 神经网络的结构第44-46页
     ·RBF 神经网络的基本原理第46页
   ·RBF 神经网络的学习算法第46-49页
   ·基于RBF 神经网络的等值盐密及灰密的预测模型第49-50页
     ·试验结果及数据样本的归一化处理第49页
     ·预测结果及分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第6章 结论与展望第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕硕 士学位期间发表的论文及其它成果第56-57页
致谢第57-58页
详细摘要第58-66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:基于遗传算法辨识的超超临界机组协调控制系统
下一篇:兴化北部地区220KV输变电工程可行性研究