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兆瓦级风力发电机组的建模与控制研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题背景及研究的目的和意义第9页
   ·风力发电概述第9-12页
     ·风力发电的国内外发展现状及展望第9-10页
     ·风力发电技术的发展概况第10-11页
     ·双馈式变速恒频风力发电系统第11-12页
   ·智能控制在风力发电系统中的应用第12-13页
     ·风力发电机组的智能控制第12页
     ·模糊神经控制概述第12-13页
   ·本课题的主要内容和目的第13-14页
第2章 风速和风力机的数学模型及仿真模型的建立第14-29页
   ·引言第14页
   ·风速模型第14-16页
     ·风的形成第14-16页
     ·风速的仿真模型第16页
   ·风力发电机桨叶模型第16-19页
     ·风力机的基础理论第16-18页
     ·风力发电机桨叶的仿真模型第18-19页
   ·传动链模型第19-20页
   ·双馈异步发电机的数学模型第20-28页
     ·双馈异步发电机变速恒频运行的基本原理第20-21页
     ·三相静止坐标系下交流励磁双馈电机的数学模型第21-23页
     ·坐标变换第23-26页
     ·同步旋转坐标系下发电机的数学模型第26-27页
     ·发电机仿真模型第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 双馈异步风力发电机组的控制策略研究第29-37页
   ·引言第29页
   ·基于定子磁链定向的发电机矢量控制策略第29-32页
   ·变速恒频风力发电机组的最大风能追踪原理第32-34页
   ·仿真结果第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 模糊神经控制理论及其在风力发电中的应用第37-48页
   ·引言第37-38页
   ·模糊控制在桨距调节中的应用第38-42页
     ·模糊控制概述第38-39页
     ·模糊控制器的设计第39-42页
   ·神经网络在风力发电中的应用第42-45页
     ·神经网络概述第42-44页
     ·用神经网络训练Cp 曲线模型第44-45页
   ·仿真结果第45-46页
   ·小结第46-48页
第5章 结论与展望第48-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第52-53页
致谢第53-54页
详细摘要第54-61页

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