基于排队论的长途客运站小件快运服务系统优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 序言 | 第8-16页 |
| 1 引言 | 第16-24页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第16-20页 |
| 1.1.1 社会经济背景 | 第16-18页 |
| 1.1.2 理论研究背景 | 第18-20页 |
| 1.1.3 研究意义与创新点 | 第20页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3 关键技术路线 | 第21-24页 |
| 2 基础理论 | 第24-34页 |
| 2.1 小件快运 | 第24-26页 |
| 2.1.1 小件快运的概念 | 第24-25页 |
| 2.1.2 小件快运的运行模式 | 第25-26页 |
| 2.2 排队系统 | 第26-31页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第26-27页 |
| 2.2.2 基本组成部分 | 第27-28页 |
| 2.2.3 排队系统分类 | 第28-29页 |
| 2.2.4 主要数量指标 | 第29-30页 |
| 2.2.5 排队系统优化 | 第30-31页 |
| 2.3 系统所用软件 | 第31-34页 |
| 2.3.1 Matlab编程仿真软件 | 第31-32页 |
| 2.3.2 C++编程仿真软件 | 第32页 |
| 2.3.3 Flexsim仿真软件 | 第32-34页 |
| 3 小件快运排队服务系统的模型建立 | 第34-50页 |
| 3.1 小件快运服务系统作业流程 | 第34-36页 |
| 3.2 小件快运排队服务系统的模型建立 | 第36-42页 |
| 3.2.1 小件快运排队服务系统的特征分析 | 第36-37页 |
| 3.2.2 小件快运排队服务系统的模型假设 | 第37-39页 |
| 3.2.3 客户到达分布的检验模型 | 第39-41页 |
| 3.2.4 服务时间服从分布的检验模型 | 第41-42页 |
| 3.3 排队服务系统排队方式的模型 | 第42-47页 |
| 3.3.1 单服务台系统模型 | 第42-46页 |
| 3.3.2 多服务台系统模型 | 第46-47页 |
| 3.4 排队服务系统的优化模型 | 第47-50页 |
| 3.4.1 客户容忍度优化模型 | 第47-48页 |
| 3.4.2 企业成本优化模型 | 第48-50页 |
| 4 小件快运排队服务系统的仿真建设 | 第50-62页 |
| 4.1 系统仿真概述 | 第50页 |
| 4.2 离散事件系统仿真 | 第50-53页 |
| 4.2.1 离散事件系统仿真基本概述 | 第50-51页 |
| 4.2.2 离散事件系统仿真基本步骤 | 第51页 |
| 4.2.3 离散事件系统仿真策略 | 第51-52页 |
| 4.2.4 仿真输出数据的分析 | 第52-53页 |
| 4.3 小件快运排队服务系统的仿真 | 第53-62页 |
| 4.3.1 系统随机数的产生 | 第53-54页 |
| 4.3.2 系统的性能指标 | 第54-55页 |
| 4.3.3 C++模拟流程 | 第55-57页 |
| 4.3.4 Flexsim仿真过程 | 第57-62页 |
| 5 小件快运排队服务系统的实例分析 | 第62-100页 |
| 5.1 六里桥长途客运站小件快运基本情况 | 第62-63页 |
| 5.1.1 六里桥长途客运站简介 | 第62页 |
| 5.1.2 六里桥长途客运站货物部业务运行状况 | 第62-63页 |
| 5.2 小件快运排队服务系统的排队原因 | 第63页 |
| 5.3 小件快运排队服务系统的实例分析 | 第63-88页 |
| 5.3.1 调研的组织实施 | 第63-64页 |
| 5.3.2 调研的数据整理 | 第64-71页 |
| 5.3.3 客户到达分布的检验 | 第71-73页 |
| 5.3.4 服务时间服从分布的检验 | 第73-76页 |
| 5.3.5 系统指标的计算 | 第76-82页 |
| 5.3.6 系统的优化过程 | 第82-88页 |
| 5.4 仿真结果验证 | 第88-100页 |
| 5.4.1 C++模拟运行和分析 | 第88-90页 |
| 5.4.2 Flexsim仿真 | 第90-100页 |
| 6 结论与展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-104页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第104-108页 |
| 学位论文数据集 | 第108页 |
