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计算机系统的性能参数及速度研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-19页
    1.1 课题研究背景第8-13页
        1.1.1 计算机系统的性能第9-10页
        1.1.2 速度在性能评价中的地位第10-11页
        1.1.3 TOP500 及其性能参数第11-12页
        1.1.4 计算机发展面临的挑战与机遇第12-13页
    1.2 计算机系统的研究现状第13-17页
        1.2.1 多核的问世第13-14页
        1.2.2 并行处理的层次拓展第14-15页
        1.2.3 高性能计算机的发展第15-17页
    1.3 本文的内容及及意义第17页
    1.4 本文章节的安排第17-19页
第二章 计算机系统性能参数的研究第19-27页
    2.1 计算机系统性能参数分析与选取第19-20页
        2.1.1 性能参数及选取分析第19-20页
        2.1.2 性能测试方法第20页
    2.2 多核环境下描述性能的新参数第20-23页
        2.2.1 多核性能评价及局限第20-21页
        2.2.2 核贡献率的定义及其标准第21-23页
        2.2.3 核贡献率参数的意义第23页
    2.3 基于多核的计算机系统的关键技术第23-26页
        2.3.1 存储结构第23-24页
        2.3.2 互连结构第24-25页
        2.3.3 提高核贡献率的技术第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 计算机系统速度的研究第27-37页
    3.1 提升计算机速度的方法研究第27-28页
        3.1.1 提高速度的关键技术第27-28页
        3.1.2 多核架构对速度的影响第28页
    3.2 多核并行程序设计第28-31页
        3.2.1 基础知识第28-29页
        3.2.2 设计策略第29-30页
        3.2.3 设计模式第30-31页
    3.3 多核并行程序算法第31-34页
        3.3.1 并行算法设计第31-32页
        3.3.2 现有计算模式第32-33页
        3.3.3 算法性能评价第33-34页
    3.4 一种基于模式的多核并行程序开发方法第34-36页
        3.4.1 开发基础第34-35页
        3.4.2 实现步骤第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 多核并行蒙特卡洛求π实例第37-46页
    4.1 蒙特卡洛算法第37-38页
        4.1.1 蒙特卡洛算法概述第37页
        4.1.2 蒙特卡洛算法思想第37-38页
    4.2 多核并行蒙特卡洛求π算法第38-42页
        4.2.1 问题描述第38-39页
        4.2.2 串行蒙特卡洛算法第39-40页
        4.2.3 并行蒙特卡洛算法第40-42页
    4.3 实验验证及结果分析第42-45页
        4.3.1 系统开发环境第42页
        4.3.2 OpenMP 并行计算环境第42-43页
        4.3.3 结果与分析第43-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 多核并行主题爬虫设计实例第46-54页
    5.1 主题爬虫相关第46-48页
        5.1.1 主题爬虫概念第46-47页
        5.1.2 关键模块第47-48页
    5.2 多核并行主题爬虫算法设计第48-50页
        5.2.1 单线程主题爬虫流程第48页
        5.2.2 多核多线程并行算法第48-50页
    5.3 实验验证及结果分析第50-53页
        5.3.1 系统开发环境第50页
        5.3.2 多核多线程并行环境第50-51页
        5.3.3 实验验证与结果分析第51-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 工作总结第54-55页
    6.2 工作展望第55-56页
参考文献第56-58页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文第58-59页
附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第59-60页
致谢第60页

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