出行方式选择模糊推理模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 国内外研究现状综述 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 研究思路 | 第14-16页 |
| 第2章 交通出行方式选择模型分析 | 第16-23页 |
| 2.1 集计模型 | 第16-19页 |
| 2.1.1 集计模型特点评述 | 第16页 |
| 2.1.2 集计模型的应用分析 | 第16-19页 |
| 2.2 非集计模型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 非集计模型特点评述 | 第19页 |
| 2.2.2 非集计模型的应用分析 | 第19-21页 |
| 2.3 交通出行方式选择模型发展分析 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 出行方式选择模糊推理模型构建 | 第23-32页 |
| 3.1 定义变量 | 第23-27页 |
| 3.1.1 出行选择影响因素模糊数学描述 | 第23-25页 |
| 3.1.2 定义论域 | 第25页 |
| 3.1.3 区间变换 | 第25-26页 |
| 3.1.4 选取隶属函数 | 第26-27页 |
| 3.2 确定模糊控制规则 | 第27-29页 |
| 3.2.1 出行方式比选模糊数学描述 | 第27-28页 |
| 3.2.2 模糊推理规则 | 第28-29页 |
| 3.2.3 广义费用函数构建 | 第29页 |
| 3.3 决策模糊推理出行方式选择结果 | 第29-31页 |
| 3.3.1 出行选择结果模糊数学描述 | 第29-30页 |
| 3.3.2 模糊推理 logit 模型构建 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 出行方式选择模糊推理模型参数标定 | 第32-41页 |
| 4.1 遗传算法 | 第32-35页 |
| 4.1.1 遗传算法原理 | 第32页 |
| 4.1.2 遗传算法用语 | 第32-33页 |
| 4.1.3 遗传算法算子 | 第33-35页 |
| 4.2 参数标定算法设计 | 第35-39页 |
| 4.2.1 参数标定流程设计 | 第35-36页 |
| 4.2.2 目标函数构建 | 第36-37页 |
| 4.2.3 生成初始种群 | 第37-38页 |
| 4.2.4 选择 | 第38页 |
| 4.2.5 交叉 | 第38-39页 |
| 4.2.6 变异 | 第39页 |
| 4.2.7 终止进化代数 | 第39页 |
| 4.3 参数标定结果检验 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 出行方式选择模糊推理模型案例分析 | 第41-62页 |
| 5.1 基础数据获取 | 第41-43页 |
| 5.1.1 研究区域背景介绍 | 第41-42页 |
| 5.1.2 数据筛选 | 第42-43页 |
| 5.2 出行选择关键影响因素 | 第43-44页 |
| 5.3 出行选择影响因素数据分析 | 第44-48页 |
| 5.3.1 样本数据介绍 | 第44-46页 |
| 5.3.2 样本数据分析 | 第46-48页 |
| 5.4 建立模糊推理出行选择模型 | 第48-54页 |
| 5.4.1 变量模糊化 | 第48-51页 |
| 5.4.2 模糊控制规则 | 第51-52页 |
| 5.4.3 广义费用函数 | 第52-54页 |
| 5.4.4 模糊推理 logit 模型 | 第54页 |
| 5.5 模型参数标定 | 第54-57页 |
| 5.5.1 适应度函数 | 第54-55页 |
| 5.5.2 遗传算法初始化 | 第55页 |
| 5.5.3 参数标定结果 | 第55-57页 |
| 5.5.4 参数标定结果检验 | 第57页 |
| 5.6 关键影响因素敏感度分析 | 第57-61页 |
| 5.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 个人简历 | 第79页 |
