基于相对主元分析的故障诊断方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 故障诊断分类 | 第13-19页 |
| 1.3.1 基于解析模型的方法 | 第14-16页 |
| 1.3.2 基于定性经验知识的方法 | 第16页 |
| 1.3.3 基于数据驱动的方法 | 第16-19页 |
| 1.4 发展方向 | 第19页 |
| 1.5 本文研究主要内容与论文结构 | 第19-22页 |
| 第二章 主元分析方法与TE过程 | 第22-32页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 主元分析方法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 基本算法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 主元的选取 | 第23-24页 |
| 2.2.3 统计量及其控制限 | 第24-25页 |
| 2.3 TE工艺过程简介 | 第25-29页 |
| 2.3.1 TE过程简介 | 第25-27页 |
| 2.3.2 过程变量和过程故障 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-32页 |
| 第三章 基于相对主元分析的TE过程故障诊断 | 第32-54页 |
| 3.0 引言 | 第32页 |
| 3.1 TE过程的信息处理 | 第32-36页 |
| 3.1.1 小波去噪简介 | 第32-33页 |
| 3.1.2 小波变换算法 | 第33-34页 |
| 3.1.3 利用小波去噪原理对TE过程的信息处理 | 第34-36页 |
| 3.2 相对主元分析方法 | 第36-38页 |
| 3.2.1 RPCA模型建立 | 第36-37页 |
| 3.2.2 权值的选取 | 第37-38页 |
| 3.3 利用RPCA对TE过程故障诊断 | 第38-42页 |
| 3.3.1 RPCA对TE过程故障诊断的步骤 | 第38-39页 |
| 3.3.2 RPCA在TE过程上的应用 | 第39-42页 |
| 3.4 综合指标 | 第42-53页 |
| 3.4.1 综合指标1 | 第43-44页 |
| 3.4.2 综合指标2 | 第44-46页 |
| 3.4.3 仿真分析 | 第46-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于相对核主元的TE过程故障诊断 | 第54-66页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 核主元分析 | 第54-57页 |
| 4.2.1 核函数 | 第54-55页 |
| 4.2.2 KPCA 算法 | 第55-56页 |
| 4.2.3 核主元分析统计量及其控制限 | 第56-57页 |
| 4.3 相对核主元的TE过程故障诊断 | 第57-64页 |
| 4.3.1 利用RKPCA对TE过程故障诊断步骤 | 第58-59页 |
| 4.3.2 结果与分析 | 第59-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结和展望 | 第66-68页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第74-76页 |
| 作者和导师简介 | 第76-77页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第77-78页 |
