数据驱动的血糖预测方法研究
| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-35页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 糖尿病发展状况 | 第11-13页 |
| 1.2.2 血糖预测性能指标 | 第13-15页 |
| 1.2.3 血糖预测的意义 | 第15-18页 |
| 1.3 血糖预测算法研究现状 | 第18-32页 |
| 1.3.1 基于数据 | 第19-21页 |
| 1.3.2 基于生理模型 | 第21-32页 |
| 1.4 总结 | 第32页 |
| 1.5 本文研究目的主要内容 | 第32-35页 |
| 第二章 极限学习机算法及其改进形式 | 第35-47页 |
| 2.1 极限学习机算法 | 第35-39页 |
| 2.2 极限学习机改进算法 | 第39-47页 |
| 第三章 基于极限学习机算法的血糖预测 | 第47-57页 |
| 3.1 实验设计 | 第47页 |
| 3.2 数据说明 | 第47-48页 |
| 3.3 性能指标简介 | 第48-50页 |
| 3.4 参数确定 | 第50-51页 |
| 3.5 仿真实验结论 | 第51-57页 |
| 第四章 基于卡尔曼滤波器的血糖预测 | 第57-65页 |
| 4.1 算法简介 | 第57-58页 |
| 4.2 实验设计 | 第58-59页 |
| 4.3 二阶血糖模型与卡尔曼滤波器结合 | 第59-61页 |
| 4.4 实验结果 | 第61-63页 |
| 4.5 设计算法的时间开销分析 | 第63-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 结论 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 作者和导师简介 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76-77页 |
