基于数据挖掘的入侵检测系统研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容和论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 数据挖掘与入侵检测 | 第17-35页 |
| 2.1 入侵检测技术概述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 入侵检测系统分类 | 第18-20页 |
| 2.1.2 入侵检测面临问题 | 第20页 |
| 2.1.3 入侵检测发展趋势 | 第20-22页 |
| 2.2 数据挖掘技术概述 | 第22-24页 |
| 2.2.1 数据挖掘定义及概念 | 第22页 |
| 2.2.2 数据挖掘主要功能 | 第22-24页 |
| 2.3 数据挖掘技术在入侵检测中的应用 | 第24-34页 |
| 2.3.1 基于数据挖掘的入侵检测系统概述 | 第24页 |
| 2.3.2 入侵检测中常用数据挖掘算法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 支持向量机 | 第25-31页 |
| 2.3.4 分类器集成 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于数据挖掘的入侵检测系统研究 | 第35-51页 |
| 3.1 事件产生器模块 | 第36-38页 |
| 3.2 事件分析器模块 | 第38-44页 |
| 3.2.1 特征提取 | 第38-41页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第41页 |
| 3.2.3 分类器构造 | 第41-44页 |
| 3.3 实验及分析 | 第44-49页 |
| 3.3.1 数据集 | 第44-45页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第45-49页 |
| 3.4 事件数据库模块 | 第49页 |
| 3.5 事件响应模块 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第51-61页 |
| 4.1 事件产生器模块实现 | 第51-56页 |
| 4.1.1 数据包捕获流程 | 第51-52页 |
| 4.1.2 数据包分析 | 第52-54页 |
| 4.1.3 数据包分析代码 | 第54-56页 |
| 4.2 事件分析器模块实现 | 第56-60页 |
| 4.2.1 特征提取 | 第57页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第57-60页 |
| 4.3 数据存储实现 | 第60页 |
| 4.4 事件响应模块 | 第60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第67页 |
