| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 水质监测研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 河流污染物通量研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外水质自动化监测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外水质自动化监测研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内水质自动化监测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外河流污染通量研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 国外河流污染通量研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 国内水污染通量研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究目标与内容 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术 | 第15-22页 |
| 2.1 水环境监测数据采集设备 | 第15-16页 |
| 2.1.1 水质传感器 | 第15-16页 |
| 2.1.2 ADCP | 第16页 |
| 2.2 平台搭建相关技术 | 第16-22页 |
| 2.2.1 SSH框架 | 第17-18页 |
| 2.2.2 ExtJS框架 | 第18-19页 |
| 2.2.3 SSH框架和ExtJS框架整合 | 第19-20页 |
| 2.2.4 Oracle WebLogic Server | 第20页 |
| 2.2.5 Oracle 11G | 第20-22页 |
| 第三章 河流污染物通量估算方法研究 | 第22-31页 |
| 3.1 河流污染物通量简述 | 第22-23页 |
| 3.2 河流污染物通量的常用估算方法 | 第23-25页 |
| 3.3 河流污染物通量估算方法选择 | 第25-31页 |
| 第四章 系统需求分析与设计 | 第31-41页 |
| 4.1 水环境智能监控平台需求分析 | 第31-34页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第34-35页 |
| 4.3 数据库设计 | 第35-41页 |
| 第五章 系统详细设计与实现 | 第41-68页 |
| 5.1 数据采集子系统实现 | 第41-49页 |
| 5.1.1 数据采集子系统结构 | 第41-42页 |
| 5.1.2 数据通讯协议定义 | 第42-44页 |
| 5.1.3 基于多线程技术的数据采集实现 | 第44-46页 |
| 5.1.4 水质监测设备数据的解析 | 第46-49页 |
| 5.2 水环境智能监控平台实现 | 第49-54页 |
| 5.2.1 服务端的设计与实现 | 第49-52页 |
| 5.2.2 Web页面的设计与实现 | 第52-54页 |
| 5.3 关键技术 | 第54-61页 |
| 5.3.1 Hibernate二级缓存技术的实现 | 第54-55页 |
| 5.3.2 线程池技术实现 | 第55-57页 |
| 5.3.3 基于适配器模式的数据解析的设计与实现 | 第57页 |
| 5.3.4 预警功能实现 | 第57-59页 |
| 5.3.5 基于GIS的监测数据表达 | 第59-61页 |
| 5.4 系统实现功能展示 | 第61-65页 |
| 5.4.1 数据浏览 | 第61页 |
| 5.4.2 数据综合统计 | 第61-62页 |
| 5.4.3 数据维护 | 第62-63页 |
| 5.4.4 通用报表 | 第63页 |
| 5.4.5 通量分析 | 第63-65页 |
| 5.5 系统测试 | 第65-66页 |
| 5.5.1 功能测试 | 第65页 |
| 5.5.2 性能测试 | 第65-66页 |
| 5.6 开发环境及运行平台 | 第66-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-69页 |
| 6.1 结论 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |