基于视觉的复杂背景下手势识别方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 传统人机交互 | 第10-11页 |
| 1.1.2 新型人机交互时代到来 | 第11页 |
| 1.1.3 手势识别是未来人机交互重要发展方向 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 基于视觉的识别技术 | 第12页 |
| 1.2.2 动静态手势联合识别 | 第12页 |
| 1.2.3 复杂背景下的实时识别 | 第12-13页 |
| 1.2.4 实际应用 | 第13页 |
| 1.3 手势识别概述 | 第13-15页 |
| 1.3.1 手势识别概念 | 第13-14页 |
| 1.3.2 手势识别的发展 | 第14页 |
| 1.3.3 基于视觉的手势识别的应用 | 第14-15页 |
| 1.4 基于视觉的手势识别的分类 | 第15-18页 |
| 1.4.1 按照研究对象划分 | 第15-16页 |
| 1.4.2 按照学习方法划分 | 第16-17页 |
| 1.4.3 按采集方式的划分 | 第17-18页 |
| 1.4.4 按时空关系划分 | 第18页 |
| 1.5 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.6 问题的提出 | 第20页 |
| 1.7 课题研究重点 | 第20-21页 |
| 1.7.1 研究复杂背景下手部识别 | 第21页 |
| 1.7.2 研究动、静态手势联合识别 | 第21页 |
| 1.7.3 设计视频播放器及其手势操控动作 | 第21页 |
| 1.8 论文主要内容 | 第21-23页 |
| 第2章 手部分类器的设计 | 第23-35页 |
| 2.1 Haar-like特征 | 第23-29页 |
| 2.1.1 类哈尔特征的发展 | 第23-24页 |
| 2.1.2 类哈尔特征的计算 | 第24-26页 |
| 2.1.3 积分图 | 第26-29页 |
| 2.2 Adaboost算法 | 第29-33页 |
| 2.2.1 原始Adaboost算法 | 第29-31页 |
| 2.2.2 对原有算法的改进 | 第31-33页 |
| 2.3 分类器的级联检测 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 手部分类器的训练 | 第35-57页 |
| 3.1 分类器训练概述 | 第35-37页 |
| 3.2 分类器训练环境 | 第37-39页 |
| 3.2.1 OpenCV计算机视觉库 | 第37页 |
| 3.2.2 OpenCV的配置 | 第37-39页 |
| 3.2.3 整体训练环境 | 第39页 |
| 3.3 训练总体流程 | 第39页 |
| 3.4 样本采集 | 第39-45页 |
| 3.4.1 手势选择 | 第40-41页 |
| 3.4.2 左右手的选择 | 第41-42页 |
| 3.4.3 样本背景 | 第42-43页 |
| 3.4.4 手部旋转 | 第43-45页 |
| 3.4.5 灰度图 | 第45页 |
| 3.4.6 负样本 | 第45页 |
| 3.5 样本预处理 | 第45-50页 |
| 3.5.1 正样本预处理 | 第45-46页 |
| 3.5.2 生成正样本集 | 第46-48页 |
| 3.5.3 负样本 | 第48-50页 |
| 3.6 分类器训练 | 第50-55页 |
| 3.6.1 分类器训练参数 | 第50-52页 |
| 3.6.2 训练参数选择 | 第52-53页 |
| 3.6.3 训练过程 | 第53-55页 |
| 3.7 级联分类器模型 | 第55-56页 |
| 3.8 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 动静态手势识别系统的研究与设计 | 第57-67页 |
| 4.1 动静态手势联合识别方法的设计 | 第57-61页 |
| 4.1.1 联合识别整体流程 | 第57-59页 |
| 4.1.2 动态手势识别 | 第59-60页 |
| 4.1.3 静态手势识别 | 第60-61页 |
| 4.2 系统需求分析 | 第61-63页 |
| 4.2.1 运行环境 | 第61页 |
| 4.2.2 功能需求 | 第61页 |
| 4.2.3 性能需求 | 第61-62页 |
| 4.2.4 数据描述 | 第62-63页 |
| 4.3 系统详细设计 | 第63-66页 |
| 4.3.1 类设计 | 第63-64页 |
| 4.3.2 播放器实现方法 | 第64-65页 |
| 4.3.3 手势控制实现方法 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 系统实现与测试 | 第67-79页 |
| 5.1 测试目的 | 第67页 |
| 5.2 测试环境 | 第67页 |
| 5.3 测试步骤 | 第67-77页 |
| 5.3.1 级联分类器测试 | 第67-68页 |
| 5.3.2 静态手势的区分测试 | 第68-70页 |
| 5.3.3 手势识别效率 | 第70-73页 |
| 5.3.4 动静态手势联合识别的测试 | 第73-74页 |
| 5.3.5 手势控制播放测试 | 第74-77页 |
| 5.4 测试结果分析 | 第77-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
