军事信息资源数据态势分析
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 战场态势研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数据场研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 聚类方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容和目标 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 宏观数据场和数据态势理论研究概述 | 第18-24页 |
| 2.1 宏观数据场概念 | 第18-19页 |
| 2.1.1 背景阐述 | 第18页 |
| 2.1.2 基本概念 | 第18-19页 |
| 2.2 宏观数据场的场强和势函数 | 第19-20页 |
| 2.3 数据态势概念 | 第20-23页 |
| 2.3.1 概念内容 | 第20-22页 |
| 2.3.2 数据态势的耗散结构分析 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于数据场的快速查找峰值密度聚类算法 | 第24-34页 |
| 3.1 数据场理论在聚类算法中的应用 | 第24-27页 |
| 3.1.1 数据场聚类算法 | 第24-25页 |
| 3.1.2 数据场对于密度聚类算法的改进 | 第25-27页 |
| 3.2 快速查找峰值密度聚类算法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 算法思想 | 第27-28页 |
| 3.2.2 算法分析 | 第28-31页 |
| 3.3 利用数据场对快速查找峰值密度聚类进行改进 | 第31-33页 |
| 3.3.1 算法改进的思路 | 第31-32页 |
| 3.3.2 改进后的算法流程 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 军事信息资源的数据态势分析实验 | 第34-67页 |
| 4.1 背景和问题介绍 | 第34-36页 |
| 4.1.1 问题介绍和求解思路 | 第34-35页 |
| 4.1.2 参数约定与名字解释 | 第35-36页 |
| 4.2 数据预处理 | 第36-41页 |
| 4.2.1 地理位置数据预处理 | 第36-39页 |
| 4.2.2 人员数据预处理 | 第39-41页 |
| 4.2.3 装备数据预处理 | 第41页 |
| 4.3 人员编配及变化情况态势分析 | 第41-50页 |
| 4.3.1 模型建立 | 第42-45页 |
| 4.3.2 算法设计 | 第45页 |
| 4.3.3 模型处理和结果分析 | 第45-50页 |
| 4.4 装备编配情况态势分析 | 第50-55页 |
| 4.4.1 模型建立 | 第50-51页 |
| 4.4.2 模型分析 | 第51-55页 |
| 4.5 装备状况态势分析 | 第55-65页 |
| 4.5.1 装备状况的区域性差异分析 | 第55-58页 |
| 4.5.2 装备状况与高程的相关性分析 | 第58-60页 |
| 4.5.3 部队对装备需求的满足度分析 | 第60-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 本文总结 | 第67-68页 |
| 5.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者在学期间取得的学术成果和参加科研情况目录 | 第74页 |
