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地形数据精细化对数值预报的影响

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-10页
        1.1.1 我国气象条件第9页
        1.1.2 气象条件对民航运输的影响第9-10页
        1.1.3 我国数值预报技术的不足第10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
    1.3 研究的目的和意义第14页
    1.4 研究的主要内容第14-16页
第二章 地形数据简介及其处理方法第16-29页
    2.1 高程数据简介第16-18页
        2.1.1 SRTM高程数据简介第16-17页
        2.1.2 ASTER高程数据简介第17-18页
    2.2 SRTM高程数据处理方法第18-26页
        2.2.1 SRTM数据填补第18-21页
        2.2.2 SRTM数据转换第21-23页
        2.2.3 SRTM与USGS高程数据对比第23-26页
    2.3 下垫面数据介绍第26-28页
        2.3.1 MODIS下垫面数据第26-27页
        2.3.2 USGS下垫面数据第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 模式及资料简介第29-38页
    3.1 WRF模式及其数据格式简介第29-33页
        3.1.1 WRF模式简介第29-31页
        3.1.2 GRIB数据格式第31页
        3.1.3 NetCDF数据格式第31-33页
    3.2 NCL可视化软件介绍第33-35页
        3.2.1 NCL简介第33-34页
        3.2.2 NCL与GrADS应用比较第34-35页
    3.3 气象资料简介第35-37页
        3.3.1 NCEP再分析资料第35-36页
        3.3.2 MICAPS数据第36-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 模式参数化方案的选择第38-45页
    4.1 参数化方案选择试验设计第38-39页
    4.2 不同影响因子对风场模拟的影响分析第39-44页
        4.2.1 不同边界层、近地面层方案对风场模拟的影响第39-42页
        4.2.2 不同陆面过程方案对模拟结果的影响第42-44页
    4.3 本章小结第44-45页
第五章 低空风场模拟结果的对比分析第45-62页
    5.1 大风天气对民航运输的影响第45-46页
    5.2 对比试验方案设计及结果分析第46-50页
        5.2.1 WRF模式配置及模拟方案第46-47页
        5.2.2 模拟结果对比分析第47-50页
    5.3 大尺度天气背景介绍第50-53页
    5.4 基于SRTM数据的WRF模拟诊断分析第53-61页
        5.4.1 热力条件对比诊断分析第53-55页
        5.4.2 动力条件对比诊断分析第55-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第六章 结论与展望第62-64页
    6.1 全文总结第62-63页
    6.2 问题讨论及展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
作者简介第69页

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